[python,opencv]如何判断一副图片的通道数

最新推荐文章于 2025-04-29 09:58:34 发布

一叶清风扬

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分类专栏： python Opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kevinshift/article/details/104402234

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本文详细介绍了如何在OpenCV中使用Python判断图像的通道数量，包括灰度图和彩色图的处理方法。通过检查图像的维度和shape属性，可以准确获取图像的通道信息。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

参考：https://stackoverflow.com/questions/19062875/how-to-get-the-number-of-channels-from-an-image-in-opencv-2

opencv中对于Mat图像有专门的属性进行判断。
详见：https://blog.youkuaiyun.com/cv_walking/article/details/78315662?utm_source=distribute.pc_relevant.none-task

但是在python下的图片本质是用nparray表示的，所以这种调用方法会报异常：img.channels()。

所以需要按照nparray，判断他的shape或者他的维数来判断：

    if img.ndim == 2:		#2维度表示长宽
        channels = 1 		#单通道(grayscale)
    elif img.ndim == 3:		
        channels = img.shape[-1]	#第三维度表示通道，应为3
        if(channels != 3):	#应该是三才对
            return -1
    else:					#异常维度，不是图片了
        return -1