Kevinnsm的博客

1.为什么要自定义扩展ES词库呢？虽然IK-中文分词器已经很强悍了，能够识别大多数的词汇，但是对于网络中新兴的网络词汇是无法识别的(比如“爷青回” “打工人”)下图是我在Kibana对“爷青回”的分词情况分词结果如下：本身我们想让“爷青回”作为一个词，由于是网络词汇，IK-分词器是无法识别出的，所以需要我们自定义扩展词库2.如何自定义扩展词库呢？有两种思路，如下所示：Ⅰ.我们构建一个词库服务器，让IK分词器给我们的词库服务器发送请求即可Ⅱ.使用web服务器保存我们的词库；例如ngi

为了使用IK-中文分词器，特地去下载了一个，结果重启动ES之后，进入Kibana可视化界面，出现了503服务不可用；一开始以为是Kibana还没注册进ES中，结果等待了一会还是如此。1.使用docker ps查看运行的容器，发现ES已经停掉了，只剩下了Kibana容器在运行2.查看日志分析原因docker logs elasticsearch根据提示可以得出是因为plugings目录下的插件IK分词器重复了。此时由于es容器无法启动，就无法直接去容器内部进行修改。不过幸运的是我对plugings、

1.拉取镜像docker pull elasticsearch:7.5.02.运行容器docker run -di --name=elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e “discovery.type=single-node” -e “cluster.name=elasticsearch” -v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins elasticsearch:

(1)cd到/usr/local目录下，新建es文件夹，cd到es文件夹下cd /usr/local/mkdir escd es(2)下载ElasticSearchwget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.10.1-linux-x86_64.tar.gzES下载教程：https://blog.youkuaiyun.com/Kevinnsm/article/details/120604537?spm

ES万字长文教程一、认识ELK、ES1.什么是ELK？2.什么是ElasticSearch3.ElasticSearch下载安装教程二、索引的CRUD1.创建索引2.查询某个索引信息3.查询所有索引信息4.删除索引三、文档的CRUD1.创建文档Ⅰ.随机idⅡ.自定义文档id2.查询文档Ⅰ.查询文档信息Ⅱ.全查询3.修改文档Ⅰ.全量修改Ⅱ.局部修改4.删除文档四、条件查询1.请求路径传递参数2.请求体传递参数五、分页查询1.查询全部2.分页查询3.指定数据段4.排序六、多条件查询1.同时满足2.满足某一个条件

ElasticSearch下载地址：https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/1.点击下载2.旧版本下载3.安装解压之后会出现如下4.打开bin目录5.浏览器访问localhost:9200成功！