Python数据可视化：泊松分布

最新推荐文章于 2025-05-13 13:37:23 发布

小白xyz

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分类专栏： Python可视化 Python数据可视化文章标签： python 泊松分布

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本文介绍了泊松分布的基本概念，包括其定义、参数意义以及如何使用Python进行泊松分布的模拟和可视化。泊松分布适用于描述一段时间内独立事件发生次数的概率分布。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一个服从泊松分布的随机变量X，表示在具有比率参数（rate parameter）λ的一段固定时间间隔内，事件发生的次数。参数λ告诉你该事件发生的比率。随机变量X的平均值和方差都是λ。
这里写图片描述

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代码实现：

    # Poisson分布
    x = np.random.poisson(lam=5, size=10000)  # lam为λ size为k
    pillar = 15
    a = plt.hist(x, bins=pillar, normed=True, range=[0, pillar], color='g', alpha=0.5)
    plt.plot(a[1][0:pillar], a[0], 'r')
    plt.grid()
    plt.show()