GBase 8c的标准化

最新推荐文章于 2025-12-17 14:20:19 发布
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#数据库 #分布式

支持SQL92、SQL99、SQL 2003 ANSI/ISO标准，支持ODBC、JDBC、ADO.NET 等接口规范；支持 C API、Python API等接口。

GBase 8c标准化信息
futianxia061112的博客
03-15 98
GBase 8c标准化信息
GBase 8c 开发接口
qq_37004539的博客
09-05 302
GBase 8c 接口驱动可以有效实现对上层应用请求的负载进行均衡，应用调用接口驱动配置多个集群节点的 IP，接口驱动的内部进行连接的负载均衡。
GBase 8c产品简介
m0_49291452的博客
07-25 523
GBase8c具备高性能、高可用、弹性伸缩、高安全性等特性，可以部署在物理机、虚拟机、容器、私有云和公有云，为金融核心系统、互联网业务系统和政企业务系统提供安全、稳定、可靠的数据存储和管理服务。作为一款金融级分布式交易型数据库产品，GBase8c具有强一致性的全局事务、计算存储分离、灵活的数据分布、灵活的部署方式、在线扩容缩容、在线升级、数据高可用、高安全性、异地多活、数据高效加载、集群备份恢复、易维护、标准化、兼容国产生态等技术特征。数据节点数据节点是数据实际存放的节点，保存表和索引等数据库对象。...
GBase 8c 技术白皮书 六
m0_64668376的博客
05-30 420
GBase 8c开发接口 GBase 8c接口驱动可以有效实现对上层应用请求的负载进行均衡，应用调用接口驱动配置多个集群节点的IP，接口驱动的内部进行连接的负载均衡。 GBase 8c ODBC GBase 8c ODBC是GBase 8c的ODBC驱动程序，它提供了访问GBase 8c的所有ODBC功能。GBase 8c ODBC支持ODBC 3.5X一级规范（全部 API+2级特性）。用户可以通过ODBC数据源管理器调用GBase 8c ODBC驱动访问GBase 8c数据库，或者直接调用.
GBase 8c 5.0.0架构及关键特性
Pepsiboy1的博客
06-30 368
针对多样性计算演进的趋势，openGauss实现了资源池化架构，首次实现计算、内存和存储三层解耦，层层池化带来更好的资源调度效率，更好的处理性能和创新的敏捷性。数字技术正在加速落地行业应用，支撑着丰富的在线应用与服务，产业数字化加速产生了海量的数据，图、流、时序和地图空间等多种数据类型层出不穷，这需要不同的算力架构做处理，数据库对计算的需求由单一的通用CPU向GPU、NPU等多样性计算演进。同时，为了有效应对大规模数据库可靠性、性能、易用性的终极诉求，业界数据库逐渐走向统一的标准化资源池化架构。
GBase 8c功能简介
weixin_50910583的博客
04-27 355
功能 描述 结构化查询语言 符合SQL标准，支持CREATE、ALTER、DROP等DDL语法， 支持SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE等DML语法， 支持单表，多表联合查询 数据类型 boolean布尔数据类型 integer、smallint、bigint、decimal、real等数值数据类型 char、var...
GBase 8c 数据库产品简介
qq_41614765的博客
11-27 2254
南大通用分布式交易型数据库管理系统，简称：GBase 8c，是一款 shared nothing架构的分布式交易型数据库集群。GBase 8c具备高性能、高可用、弹性伸缩、高安全性等特性，可以部署在物理机、虚拟机、容器、私有云和公有云，为金融核心系统、互联网业务系统和政企业务系统提供安全、稳定、可靠的数据存储和管理服务。 作为一款金融级分布式交易型数据库产品，GBase 8c具有强一致性的全局事务、计算存储分离、灵活的数据分布、灵活的部署方式、在线扩容缩容、在线升级、数据高...
GBASE 8C——SQL参考 5 全文检索
aisirea的博客
05-24 689
全文检索 概述 文本搜索（~、~*、LIKE和ILIKE操作符）在对文本进行搜索操作时，缺少一些系统要求的必要属性： 及时是英文环境也没有语义支持； 由于要识别派生词并不是那么容易，因此正则表达式也不能满足要求。如，satisfies和satisfy，当使用正则表达式寻找satisfy时，并不会查询到包含satisfies的文档。用户可以使用OR搜索多种派生形式，但过程非常繁琐。并且有些词会有上千的派生词，因此容易出错。 没有对搜索结果的分类（排序）。当搜索出成千的文档时，查找效率...
GBase 8c数据库功能简介
qq_41614765的博客
11-29 742
南大通用GBase 8c分布式交易型数据库支持的功能，列表如下： 功能 描述 结构化查询语言 符合SQL标准，支持 CREATE、ALTER、DROP 等 DDL 语法， 支持 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE 等 DML 语法， 支持单表，多表联合查询 数据类型 boolean布尔数据类型 integer、smallint、bigin
open Gauss/Gbase8c 的可视化管理工具 支持表格预览 基于qt odbc
10-13
本文将探讨一个针对open Gauss/Gbase8c数据库系统的可视化管理工具，该工具基于C++语言开发，并且利用了qt和odbc这两个强大的技术组件。 首先，可视化管理工具是数据库管理员和开发人员必须面对的日常工具。它们...
兰顿蚂蚁——CAD二次开发
12-15 1000
【代码】兰顿蚂蚁——CAD二次开发。
Qt6.5.3 mingw64 Ninja编译oracle oci驱动
小蝈蝈的博客
12-12 1084
2.将sdk和basic的内容复制到一起，basic中的instantclient_xx_x目录下的内容，sdk的instantclient_xx_xx目录下的内容。├── include/ ← 头文件（来自 sdk/include）到 自己的项目的运行路径下的**/plugins/sqldrivers/**└── sdk/ ← 原始目录（可保留，但非必需）3.将oci.dll生成mingw64支持的.a库。4.切换到Qt源码中的路径下，我的路径。
KingbaseES 面向应用程序的SQL开发：从原理到实战的深度探索
优快云博客专家，领域包括但不限于：AI、大数据、Python、架构师，有合作、课程、问题、疑惑请私信博主
12-14 3141
KingbaseES数据库SQL开发实践解析 摘要：本文深入探讨国产数据库KingbaseES在SQL开发中的核心实践，重点分析四大关键技术：1) SQL处理机制，包括游标管理和绑定变量优化；2) 正则表达式的高级应用与性能优化；3) 多类型索引的选择与优化策略；4) 事务控制与锁机制。通过具体代码示例，展示了KingbaseES在金融、政务等关键领域的高性能SQL开发能力，包括事务隔离级别设置、死锁检测等高级特性。文章为开发者提供了从基础语法到高级优化的完整SQL开发指南，助力企业实现高效可靠的数据库应用
基于Java+SpringBoot+Vue的美甲店管理系统【附源码+文档+部署视频+讲解)
小熊的博客
12-11 1953
基于SpringBoot的美甲店管理系统开发案例，涵盖用户、美甲师和管理员三大角色功能模块，采用Vue+SpringBoot+MySQL技术栈实现。系统包含服务预约、订单管理、耗材采购等全流程数字化功能，采用MVC设计模式和B/S架构。包含用户、美甲师、管理员三类角色的功能模块，该系统聚焦美甲店的日常运营场景，通过用户端浏览服务与套餐、美甲师端处理预约与评价、管理员端统筹人员、业务与资源的模式，实现美甲店从服务展示、预约调度到耗材管理的全流程数字化，提升门店运营效率与服务体验。
【信创】中间件对比
最新发布
zkw54334的博客
12-17 723
中间件并非“是否替换”的问题，而是**“如何在稳定、成本、可控之间取得最优解”**。在信创背景下，国产中间件已从“可用”迈向“好用”，未来的关键在于规模化落地、生态成熟与工程经验积累。
《Python实战小课：爬虫工具场景——开启数据抓取之旅》导读
2501_93253814的博客
12-15 1424
本文介绍了Python爬虫技术在三大场景中的应用：行业资讯爬取、学术文献摘要获取和电商评价收集。针对行业资讯，详细解析了从网页请求到数据存储的全流程；在学术文献方面，重点阐述了如何构建搜索请求和提取关键信息；对于电商评价，则说明了数据定位和清洗方法。文章还探讨了爬虫优化策略及反爬机制应对方案，为数据获取工作提供了实用指南。通过系统学习这些技术，读者可以提升数据采集能力，为商业决策、学术研究和市场分析提供有力支持。
nl2sql技术实现自动sql生成之Spring AI Alibaba Nl2sql
疾风sxp的博客
12-15 814
上一节我们在介绍了自然语言转sql的基本思路，今天我们通过实操来解决这一技术实现，通过Spring AI Alibaba开源的nl2sql框架进行这块技术的讲解。
实习面试题-Redis 面试题
CXY00000的博客
12-13 121
Redis主从复制实现原理分为三个阶段：1)全量同步阶段，从节点首次连接主节点时，主节点生成RDB快照并发送给从节点，同时将期间新写入命令暂存到replication buffer；2)命令传播阶段，主节点异步发送写命令给从节点；3)增量同步阶段，通过repl_backlog_buffer环形缓冲区实现断线后的部分数据同步。主从架构实现了读写分离和数据备份。 Redis集群采用哈希槽分片(16384个槽)、Gossip协议和去中心化设计。数据根据CRC16(key)%16384分配到不同节点，客户端通过MO
【MongoDB实战】4.3 更新操作（Update）：修改已有数据
kngines
12-15 843
（单文档）、updateMany()（批量）和replaceOne()（文档替换）。通过$set、$inc等操作符可实现字段修改、数值增减等操作。updateOne()仅更新匹配的首个文档，updateMany()更新所有匹配文档，而replaceOne()则完全替换文档内容（保留_id）。实战示例包括用户信息修改、商品库存调整、批量更新价格等场景，同时介绍了upsert（无匹配时插入）功能。更新操作需注意返回值中的matchedCount和modifiedCount，避免无意义修改。
2025 GBASE 8C
03-25
### GBase 8c 数据库概述 GBase 8c 是一款由南大通用公司开发的企业级分布式数据库，具备多模多态特性，能够满足不同业务场景的需求。它支持多种存储模式（如行存、列存、内存）和部署形态（单机、主备、分布式），适用于高并发、大数据量的复杂应用场景[^2]。 #### 主要特性 1. **多模多态** GBase 8c 提供灵活的数据存储方式，包括行存储、列存储和内存存储，可根据具体需求选择合适的存储模式以优化性能。 2. **高性能与扩展性** 基于分布式架构设计，GBase 8c 能够通过水平扩展来应对不断增长的数据规模和访问压力[^1]。 3. **丰富的接口支持** - 支持 JDBC 接口，遵循 JDBC 规范 3.0 和 4.0 的标准，并采用 GBase 协议直接与服务器通信[^3]。 - 提供 ADO.NET 接口，兼容 Windows 和 Linux 平台下的 TCP/IP 连接，同时支持集群负载均衡功能[^4]。 4. **可靠性保障** 在集中式场景下（如单机或主备模式），GBase 8c 可有效减少因硬件故障或其他异常情况带来的影响，确保系统的稳定运行。 --- ### 安装配置指南 #### 下载安装包 用户可以从南大通用官方网站下载最新版的 GBase 8c 安装文件。官方提供的链接为：`GBase 8c V5 | 下载中心 | 天津南大通用数据技术股份有限公司`。 #### 配置环境变量 完成软件安装后，需设置必要的环境变量以便正常启动服务。例如，在 Linux 系统上可以编辑 `~/.bashrc` 文件并添加如下内容： ```bash export PATH=$PATH:/path/to/gbase/bin export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/gbase/lib:$LD_LIBRARY_PATH ``` 执行命令使更改生效： ```bash source ~/.bashrc ``` #### 初始化实例 初始化一个新的数据库实例通常涉及以下几个参数调整： - 数据目录路径 (`data_directory`) - 日志级别 (`log_level`) - 最大连接数 (`max_connections`) 可以通过修改配置文件 `gbase.conf` 来定制这些选项。以下是部分常用配置项示例： ```ini # 设置最大允许的并发连接数量 max_connections = 100 # 控制日志记录等级，默认值为 'info' log_level = info # 指定数据存储位置 data_directory = '/var/lib/gbasedb/data' ``` 保存修改后的配置文件并通过以下指令重启服务以应用新设定： ```bash sudo systemctl restart gbasedb.service ``` --- ### 开发者工具集成 对于基于 Java 技术栈的应用程序开发者来说，推荐使用 GBase 8c 自带的 JDBC 驱动进行交互操作。下面是一个简单的查询案例演示如何利用该驱动读取表中的数据： ```java import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class GBaseExample { public static void main(String[] args) throws Exception { String url = "jdbc:gbase://localhost:5258/mydatabase"; String user = "root"; String password = ""; Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); Statement stmt = conn.createStatement(); ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM mytable LIMIT 1"); while (rs.next()) { System.out.println(rs.getString(1)); } rs.close(); stmt.close(); conn.close(); } } ``` 上述代码片段展示了基本的连接建立过程以及简单 SQL 查询语句的执行逻辑。 --- ### 故障排查建议 当遇到问题时，可以根据错误提示查阅相关文档或者参考实际经验总结出来的解决方案。比如针对某些典型的集中式场景故障处理办法已经整理成册发布在网上可供借鉴学习。 ---
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