GBase 8m产品可维护性

最新推荐文章于 2025-07-27 20:48:41 发布
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分类专栏： GBase 文章标签： 数据库
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kevindaddy/article/details/126020811
该博客介绍了一款提供丰富数据库管理工具的解决方案，包括数据导入/导出、数据复制审计以及性能监控功能，旨在简化数据库管理员的工作，确保数据一致性，并实时监控数据库运行状态和性能指标。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

l 提供丰富的数据库管理工具，简化管理员对数据库的管理工作

l 提供数据导入/导出工具，数据格式与Oracle兼容

l 提供数据复制的审计工具，检查并确保复制中数据库数据的一致性

l 提供性能监控视图，实时查看运行状态和性能数据指标

GBASE 8C——SQL参考 2 函数和操作符
aisirea的博客
05-24 876
函数和操作符 GBase 8c提供了大量的函数和操作符，用户也可以自己定义函数和操作符。 逻辑操作符 常用的逻辑操作符： AND OR NOT 比较操作符 操作符 描述 < 小于 > 大于 <= 小于等于 >= 大于等于 = 等于.
GBASE-8M-内存数据库错误码手册-5(1).doc
06-23
GBASE-8M作为一款内存数据库产品，提供了...GBASE-8M内存数据库错误码手册不仅为技术人员提供了快速定位和解决问题的工具，而且也有助于用户在设计和维护数据库时避免常见的错误，确保数据库的稳定运行和数据的准确性。
什么是“可维护性”？
igonow的专栏
08-26 1292
从InfoQ上面看到的一个讨论，国外的牛人在抱怨NHibernate 2.1的“可维护性”太差，改个东西要牵动全身。接着有人回应，说NHibernate 2.1其实很好维护。争论到最后，就变成了对“可维护性”的定义了，毕竟大家各执一词，可能只是因为标准不同。 原文的链接：[url]http://www.infoq.com/cn/news/2009/08/what-is-maintainabl...
GBase 8s 产品功能与应用场景
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04-14 8万+
GBase 8s 是一款支持共享存储集群、两地三中心部署的、成熟稳定的、具有TB数据支撑能力的国产事务型案例数据库。
技术分享|GBase 8s产品安全
weixin_42750521的博客
01-21 514
用户的关键业务系统，特别是OLTP系统，都要求提供7×24不间断的应用服务，这就要求数据库系统能够提供强大的高可用能力。这种能力不仅仅体现在主机及备机的接管方面，同时要能够提供远程容灾能力，以及本地的负载均衡能力。 针对上述对数据库的要求，通过不断的发展与创新，GBase 8s提供了业界领先的高可用集群技术SDS，HDR，RSS。 同时，GBase 8s还提供了Connection Manager功能部件。Connection Manager功能部件可以提供 SLA（Service Level Ag
GBase 8a MPP Cluster SQL基础
weixin_42453582的博客
07-22 4331
一、SQL语言基础知识 1、SQL语句根据其可实现功能，分为以下几类： 1.1 DDL语句 用来 二、GBase 8a SQLy语法规范 三、GBase 8a 支持的数据类型
GBase 8c 存储技术---内存引擎（三）
qq_37004539的博客
10-28 1565
内存引擎作为在GBase 8c中与传统基于磁盘的行存储、列存储并存的一种高性能存储引擎，基于全内存态数据存储，为GBase 8c提供了高吞吐的实时数据处理分析能力及极低的事务处理时延，在不同业务负载场景下可以达到其他引擎事务处理能力的3~10倍。内存引擎之所以有较强的事务处理能力，并不单是因为其基于内存而非磁盘所带来的性能提升，而更多是因为其全面地利用了内存中可以实现的无锁化的数据及索引结构、高效的数据管控、基于 NUMA 架构的内存管控、优化的数据处理算法及事务管理机制。同时支持同步和异步日志记录选项。
【GBASE】南大通用GBase 8a MPP Cluster技术特点
weixin_34421618的博客
07-25 505
【GBASE】南大通用GBase 8a MPP Cluster技术特点
GBase 8s 管理员常用命令
冀辉的博客
07-29 1万+
GBase 8s 管理员常用命令oninit启动数据库到在线模式启动数据库到单用户模式启动数据库到静态模式onmode切换数据库到在线模式切换数据库到离线模式切换数据库到静态模式切换数据库到单用户模式切换逻辑日志文件强制执行检查点设置共享内存的常驻部分的强制驻留添加或删除虚拟管理器动态地启动、停止或重启监听线程更新 onconfig 文件中指定配置参数的值终止数据库服务器会话onstat打印数据库当前运行模式打印onconfig文件内容打印系统在线日志最新信息打印物理日志和逻辑日志使用状态打印数据库空间和C
GBase 8s 管理员命令(新版本)
冀辉的博客
11-03 5716
GBase 8s 管理员命令gserver启动数据库到在线模式停止数据库停止数据库，并清理共享内存gadmin切换数据库到在线模式切换数据库到离线模式切换数据库到静态模式切换数据库到单用户模式切换逻辑日志文件强制执行检查点设置共享内存的常驻部分的强制驻留添加或删除虚拟管理器动态地启动、停止或重启监听线程更新 onconfig 文件中指定配置参数的值终止数据库服务器会话gstat打印数据库当前运行模式打印onconfig文件内容打印系统在线日志最新信息打印物理日志和逻辑日志使用状态打印数据库空间和Chunk文
GBASE-8M-内存数据库错误码手册-Embedded-SQL.doc
07-01
GBASE-8M内存数据库是南大通用数据技术股份有限公司的产品，主要面向需要高性能、高可靠性的数据库应用系统。 在GBASE-8M错误码手册中，每个错误码都对应着特定的SQLSTATE值，SQLSTATE值是一组五个字符的代码，用于...
GBASE-8M-内存数据库错误码手册(1).doc
07-12
GBASE-8M错误码手册为数据库管理员提供了丰富的错误信息和可能的解决方案，有助于提高系统的稳定性和可维护性。通过理解这些错误码，用户可以快速定位问题所在，从而采取相应的措施来解决错误，保证数据库的正常运行...
GBase 8s checkpoint介绍.doc
01-27
通过合理调度和优化，能够在不影响业务运行的同时，确保数据的一致性和可靠性，是GBase 8s数据库管理系统中不可或缺的一部分。对于数据库管理员来说，理解和掌握检查点机制对于日常维护和故障恢复具有重要意义。
初识 docker [上]
2401_89111612的博客
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容器内的目录与宿主机的目录关联起来，我们称为挂载,此时，我们操作宿主机的挂载目录就是在操作容器内的被挂载目录。可以发现，数据卷的目录结构较深，如果我们去操作数据卷目录会不太方便。容器是隔离环境，容器内程序的文件、配置、运行时产生的容器都在容器内部，我们要读写容器内的文件非常不方便。注意：容器与数据卷的挂载要在创建容器时配置，对于创建好的容器，是不能设置数据卷的。这个目录就是默认的存放所有容器数据卷的目录，其下再根据数据卷名称创建新目录，格式为 /数据卷名/_data。: 数据卷名:容器内目录。
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泛型机制: 确保类型安全和代码提示继承体系: 提供丰富的基础功能注解映射: 简化配置，提高开发效率Spring集成: 无缝融入Spring生态掌握这些核心概念，就能快速理解和使用MyBatis-Plus进行数据访问层开发。
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Flask是一个基于Python的微型Web开发框架，诞生于2010年，由Armin Ronacher开发。它的核心思想是保持简单但易于扩展。Flask的特点轻量级：核心功能简单，不包含太多内置功能可扩展：通过丰富的扩展库添加所需功能灵活：不强制使用特定的项目结构或数据库基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2模板引擎Flask以其简洁和灵活性成为Python Web开发的重要框架。通过本文的学习，你应该已经掌握了Flask的核心概念和常用功能。
MySQL 事务管理
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摘要 本文系统阐述了MySQL事务的ACID特性及其实现原理。首先指出不加控制的CURD操作可能引发数据不一致问题，通过事务的原子性、一致性、隔离性和持久性可解决这些问题。重点分析了四种隔离级别（读未提交、读提交、可重复读、串行化）的表现差异及对应的并发问题（脏读、不可重复读、幻读）。深入探讨了MVCC机制，包括隐藏字段、undo日志和ReadView的工作原理，解释了可重复读级别如何通过版本链和可见性判断实现事务隔离。最后对比了RC和RR级别下ReadView生成时机的本质区别，说明MySQL默认RR级别
Sql server开挂的OPENJSON
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清风弄影
07-27 504
摘要：SQL Server 2019的OPENJSON功能大幅简化了JSON数据处理。相比SQL Server 2008需要自定义表类型来传递表参数的方式，新版本只需将JSON字符串作为参数传递，通过OPENJSON解析即可。该功能支持单层和嵌套JSON结构，可指定字段名称和类型，还能处理复杂层级数据。从SQL Server 2016开始引入的JSON支持，不仅提高了开发效率，还影响了表结构设计，许多原本需要主从表结构的场景现在用单表配合JSON字段就能实现，大大简化了数据库操作。
电商项目_核心业务_分布式ID服务
qinwenjng120的博客
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第 42~52 位 ：一共 10 位，一般来说，前 5 位表示机房 ID，后 5 位表示机器 ID（实际项目中可以根据实际情况调整），这样就可以区分不同集群/机房的节点，这样就可以表示 32 个 IDC，每个 IDC 下可以有32 台机器。如果是订单号，竞对可以直接知道我们一天的单量。在实际项目中，我们一般也会对 Snowflake 算法进行改造，最常见的就是在算法生成的 ID 中加入业务类型信息。以服务的方式部署（可以不依赖数据库等第三方系统），稳定性更高，生成 ID 的性能也非常高的。
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