GBase 8c的产品定位

最新推荐文章于 2025-12-15 22:17:04 发布
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#大数据

GBase8c是一款高性能、高可用的分布式数据库，支持行存、列存、内存存储和多种部署形态。它可以部署在各种环境，提供安全稳定的数据存储与管理，适用于关键行业核心系统、互联网业务及政企应用。

GBase 8c 是一款多模多态的分布式数据库，支持行存、列存、内存等多种存储模式和单机、主备式、分布式等多种部署形态。GBase 8c 具备高性能、高可用、弹性伸缩、高安全性等特性，可以部署在物理机、虚拟机、容器、私有云和公有云，为关键行业核心系统、互联网业务系统和政企业务系统提供安全、稳定、可靠的数据存储和管理服务。

Gbase 8c GDCA真题100%
打工之路，一路生花
05-04 4172
Gbase 8c GDCA真题100%
GBASE 8C——SQL参考6 sql语法（5）
aisirea的博客
06-27 369
功能描述提交当前事务。语法格式COMMIT [ WORK | TRANSACTION ]参数说明注意事项执行COMMIT这个命令的时候，命令执行者必须是该事务的创建者或系统管理员，且创建和提交操作可以不在同一个会话中。语法兼容符合SQL标准。相关语法BEGIN, ROLLBACK, END功能描述提交一个预先为两阶段提交准备好的事务。语法格式COMMIT PREPARED transaction_id参数说明注意事项语法兼容COMMIT PREPARED是一种 PostgreSQL扩展。相关语法PREPAR
GBase 8c慢日志启用和查询
weixin_47390342的博客
07-04 1119
更多精彩内容尽在，南大通用致力于成为用户最信赖的数据库产品供应商。GBase 8c可以通过慢日志定位问题、归因诊断分析。
GBase 8c管理平台
zgp_5715116的博客
06-13 173
GBase 8c管理平台
GBase 8c执行计划性能调优
weixin_47390342的博客
07-03 1058
5）通常情况下，有些SQL语句可以通过查询重写转换成等价的，或特定场景下等价的语句。当该选项开启时，会将执行计划存储在PLAN_TABLE中，不打印到当前屏幕，因此该选项为on时，不能与其他选项同时使用。4）针对EXPLAIN或EXPLAIN PERFORMANCE信息，定位SQL慢的具体原因以及改进措施，具体参见典型SQL调优点。显示SQL语句的执行计划，支持多种选项，对选项顺序无要求。包括每个规划节点的估计总成本，以及估计的行数和每行的宽度。OFF：不存储执行计划，将执行计划打印到当前屏幕。
南大通用GBase 8c数据库故障定位案例分析-启动失败
weixin_47390342的博客
08-20 1088
更多精彩内容尽在南大通用技术社区，南大通用致力于成为用户最信赖的产品供应商。在当今信息化、大数据的环境中，数据库的应用无处不在，它作为存储和管理数据的核心，对于企业的运营具有至关重要的作用。然而，就像所有的技术产品一样，数据库也可能会出现各种问题。本文针对南大通用GBase 8c可能出现的数据库启动失败进行故障定位分析。本文以GBase 8c V5 5.0.0版本为例。
GBase 8c 索引方式
qq_41614765的博客
05-26 809
GBase 8c包含5种索引方式：唯一索引、主键索引、多属性索引、部分索引、表达式索引。其中： （1）唯一索引：字面上理解就是在索引上增加唯一约束，不允许出现索引值相同的行，目前只有B-tree索引可以声明唯一索引，唯一键会自动创建唯一索引。 CREATE UNIQUE INDEX name ON table (column [, ...]); 唯一索引通过在创建索引命令加上UNIQUE关键字来创建。一个多字段唯一索引认为只有两个元组的所有被索引属性都相同的时候才是相同的，这种重复元组才被拒绝。 主
GBase 8c执行计划显示信息
evelyn0818的博客
10-27 586
为了测量运行时在执行计划中每个节点的开销，EXPLAIN ANALYZE或EXPLAIN PERFORMANCE会在当前查询执行上增加性能分析的开销。超支的数量依赖于查询的本质和使用的平台。EXPLAIN PERFORMANCE轻量化执行方式与EXPLAIN PERFORMANCE保持一致，在原来的基础上减少了性能分析的时间，执行时间与SQL执行时间的差异显著减少。除了设置不同的执行计划显示格式外，还可以通过不同的EXPLAIN用法，显示不同详细程度的执行计划信息。
南大通用GBase 8c 执行计划功能说明
2401_89221867的博客
03-27 793
在数据库性能优化中，执行计划（Execution Plan） 是理解 SQL 查询行为的核心工具。它揭示了数据库优化器如何将 SQL 语句转化为具体的物理操作步骤。执行计划是数据库优化器根据 SQL 语句、表结构、统计信息等生成的执行路径方案。在南大通用GBase 8c分布式场景下，执行计划可以帮助运维人员快速定位性能瓶颈，或者实现验证索引使用、优化器决策验证等效果。这篇文章将简述在GBase 8c数据库中的查询全周期，以及执行计划在其中的重要性。
南大通用GBase 8c DN节点故障处理实战指南
weixin_47390342的博客
02-28 971
更多精彩内容尽在南大通用技术社区，南大通用致力于成为用户最信赖的产品供应商。南大通用GBase 8c采用shared-nothing架构，在实际运维中可能遇到宕机的情况，本文针对数据节点故障，从五个典型现象进行分析，并提供解决方法。
GBase 8c PGXC_CLASS系统表
qq_41614765的博客
09-21 445
PGXC_CLASS系统表存储每张表的复制或分布信息。PGXC_CLASS系统表仅在分布式场景下有具体含义，GBase 8c只能查询表定义。该值等于0的表在本轮重分布过程中不进行重分布。系统内部保留字段，存储扩展状态信息。表分布的节点OID列表。使用哈希算法分布元组。用作分布键的列标号。
GBASE 8C——SQL参考 2 函数和操作符
aisirea的博客
05-24 963
函数和操作符 GBase 8c提供了大量的函数和操作符，用户也可以自己定义函数和操作符。 逻辑操作符 常用的逻辑操作符： AND OR NOT 比较操作符 操作符 描述 < 小于 > 大于 <= 小于等于 >= 大于等于 = 等于.
GBase 8c 数据导入-错误处理
TYD123013的博客
08-26 1125
2. 对由于转义字符导致的错误，需检查报错的行中是否含有转义字符（\）。若存在，建议在创建外表时，将参数“noescaping”（是否不对'\'和后面的字符进行转义）设置为true。由于存在转义字符“\”，分隔符“|”被转义为第二个字段的字段值， 导致第三个字段值缺失。对于TEXT格式的数据源文件，由于转义字符（\）导致delimiter（分隔符）错位或者quote（引号字符） 错位造成的错误。通过设置关键字DISTINCT，从SELECT 结果集中删除重复的行，保证导入的每一行都是唯一 的。...
从 “人工标注” 到 “AI 驱动”：数据分类分级技术的效率革命
KKKlucifer的博客
12-11 573
在数据安全与合规治理常态化的今天，数据分类分级已成为企业筑牢数据安全防线的 “第一道关口”。传统人工标注模式下，企业需投入大量人力梳理海量数据，不仅耗时耗力、成本高昂，还存在标注标准不统一、遗漏率高、难以适配动态业务场景等痛点。随着 AI 技术与数据治理的深度融合，正掀起一场效率革命，实现从 “人治” 到 “智治” 的跨越，为企业数据安全治理注入全新动能。
java高并发高可用场景解决方案
Liaka的博客
12-10 897
相信大部人初级开发跟我一样，平时接触不到什么高并发场景，虽然也能花心思做，但总是受困于杀鸡用牛刀或工资配不上努力或没时间等。故本人整理一份分场景的高并发解决方案，也会包括高可用场景。
kakfa文件清理策略方法和种类
2301_80954266的博客
12-14 503
两者结合可提供更全面的保障。Kafka 中默认的日志（这个地方是数据的意思，就是Segment）保存时间为 7 天，可以通过调整如下参数修改保存时间。--如果设置了该值，小时的设置不起作用。--如果设置了该值，分钟的设置不起作用。Kafka 允许同时配置基于时间和基于大小的策略。log.retention.hours，最低优先级小时，默认 7 天。查看分区日志大小和最早/最新偏移量）来监控清理策略的执行情况。好的，我们来详细说明 Kafka 的文件清理策略方法和种类。两种日志清理策略，可以单独或组合使用。
windows10 上安装 elasticsearch
恒
12-11 838
注意到配置 kibana 访问 ES 采用的是 kibana_system 账号，而不能是 elastic 账号。kibana_system 是 ES 自动设置的服务于kibana 的账号。Kibana是Elasticsearch的可视化管理工具 —— ELK 的 K。假设 ES 集群名：sqldam ，可以支持单节点实例和多节点实例。你可以部署为单机单节点，单机多节点，多机多节点。安装最新的 es 和 kibana。Windows 上目录配置项使用的 “/” 或 “” 都不是随意的，请严格按照本文设置。
分布式消息队列kafka【四】—— 消费者进阶提升
最新发布
qq_46601365的博客
12-15 405
本文介绍了Kafka消费者与消费者组的概念及其应用。Kafka消费者组采用一对多关系，一个消费者组可包含多个消费者，每个分区只能被组内一个消费者消费。文章阐述了Kafka如何同时支持点对点（P2P）和发布/订阅（Pub/Sub）两种消息投递模式：当消费者同属一组时为P2P模式（消息均衡分配）；当消费者分属不同组时为Pub/Sub模式（消息广播）。通过Java代码示例展示了生产者发送消息和两种消费模式的实现，其中P2P模式消费者通过订阅主题实现消息独占消费。文中还通过图示说明了消费者动态增减时分区重新分配的过
拒稿率低 + 见刊快！计算机国际会议 / 期刊合集
2503_94264320的博客
12-15 763
本文介绍了四本学术期刊和一个国际学术会议的信息。1.《安全科学与工程学报》聚焦安全科学跨学科研究；2.《计算机与自主智能研究进展》关注计算机与智能系统前沿；3.《智能与知识工程学报》和4.《大数据与计算学报》均为英文期刊，分别侧重智能技术与大数据研究。5.2026年人工智能前沿技术与管理国际学术会议(AIDMM2026)将在马来西亚举办，收录论文将由ACM出版并提交EI/Scopus检索。
GBase8c
06-20
$ /home/gbase/deploy/bin/gha_ctl set install GBase8cV5_S2.1.0B10 /home/gbase/deploy/GBase8cV5_S2.1.0B10.tar.gz /home/gbase/install -c gbase8c -p /home/gbase [^1] ``` 上述命令中： - `GBase8cV5_S2.1.0...
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