GBase 8a数据库的创建

本文详细介绍了如何在 GBase 8a 中创建四种类型的数据库,包括不记录日志、缓冲记录日志、无缓冲记录日志和 ANSI 格式的数据库,并提供了相应的 SQL 语句示例。此外,还涵盖了选择进入、关闭退出以及删除数据库的操作步骤,强调了权限和事务处理的要求。

在一个数据库(Database)中含有基本表、视图、索引等数据库对象。数据库的创建、选择是在 GBase 8a 中开始数据库设计、内容查找的第一步。

1.创建数据库

在打开一个 GBase 8a 后,我们首先要做的第一步是创建一个全新的数据库。在 GBase 8a中我们可以创建 4 种类型的数据库。

(1)不记录日志,其语法结构为:

CREATE DATABASE <数据库名>

(2)缓冲式的记录日志[SQL 语句不一定在事务之中,拥有者名字(owner name)不被用于对象的解析]:

CREATE DATABASE <数据库名> WITH BUFFERED LOG IN “<事务处理日志文件路径>”

(3)无缓冲式的记录日志 (SQL 语句不一定在事务之中,拥有者名字(owner name)

不被用于对象的解析):

CREATE DATABASE <数据库名> WITH LOG IN “<事务处理日志文件路径>”

(4)ANSI(记录日志时无缓冲,SQL 语句总在事务之中,拥有者名字(owner name)被用于对象的解析):

CREATE DATABASE <数据库名> WITH LOG MODE ANSI IN “<事务处理日志文件路径>”

这 4 种语句均创建了一个名为“<数据库名>.dbs”的目录,存取权限由创建者赋予(GRANT)的权限设定,若无日志文件就不能使用 BEGIN WORK 等事务语句(可用START DATABASE 语句来改变)。

例 1.1 创建数据库 Stores5:

create database Stores5 with bufferd log in”/usr/Informix/Log/Stores5.Log”;

2.选择进入数据库

创建了该数据库后 GBase 8a 会自动进入该数据库。若非第一次创建该数据库,则需选择进入该数据库后才能对表和数据进行操作。进入该数据库的语法格式如下:

DATABASE <数据库名> [EXCLUSIVE]

存取当前目录和数据库存储路径指定的目录下的数据库,其中 EXCLUSIVE 表示独占状态,使其只能使单个程序使用,若此时其他用户正在使用该数据库,则该操作将返回错误,其他程序就不能打开数据库。

例 1.2 选择进入数据库 Stores5:

database Stores5;

3.关闭退出数据库

进入数据库后若想退出该数据库,则需输入关闭当前数据库的命令,其语法格式如下:

CLOSE <数据库名>

注意在此语句后,只有以下语句是合法的:CREATE DATABASE;DATABASE;DROP DATABASE;ROLLFORWARD DATABASE,如果想删除数据库,则在之前必须使用 CLOSE

关闭数据库。

例 1.3 退出数据库 Stotres5:

close database;

4.删除数据库

若要删除一个数据库,则其语法格式如下:

DROP DATABASE <数据库名>

能执行该操作的用户需是数据库管理员或该数据库所有表的拥有者。删除前需退出当前数据库,在事务处理过程中不能使用此语句,回滚操作也不能将数据库恢复。

例 1.4 删除数据库 Stores5:

drop database Stores5;

在优化 GBase 8a 数据库性能时,可以从多个维度进行调整,包括库表设计、执行计划分析、分布式架构优化以及索引机制等方面。 ### 一、库表设计优化 在设计数据库表结构时,应遵循自顶而下的优化原则,合理规划业务模型,并选择合适的字段类型。例如,在字段类型选择上,应尽量使用固定长度的数据类型,避免使用可变长度的类型,以减少存储空间和提高查询效率。此外,表的分布策略也应根据数据的访问模式进行设计,以便在分布式环境中实现数据的均衡分布和高效访问。 ### 二、执行计划分析与优化 了解和分析执行计划是优化查询性能的关键步骤。GBase 8a 提供了 `EXPLAIN` 工具来帮助用户查看 SQL的执行计划,从而识别潜在的性能瓶颈。通过 `EXPLAIN`,可以观察到查询是如何被分解执行的,包括表的连接顺序、使用的索引、以及数据扫描的方式等。基于这些信息,可以进一步调整查询语或索引策略,以提高执行效率。 ### 三、分布式执行计划原理 在 GBase 8a MPP Cluster 中,分布式执行计划决定了查询如何在多个节点之间并行执行。理解分布式执行计划的工作原理对于优化大规模数据集上的查询至关重要。先导知识包括了解数据分布方式、表的分区策略以及节点间的通信机制。通过合理配置这些参数,可以显著提升查询的并行处理能力和资源利用率。 ### 四、索引优化 GBase 8a 使用智能索引技术,与传统数据库的细粒度索引不同,智能索引立在数据包上,每个字段均自动有索引。这种粗粒度索引减少了 I/O 操作次数,提高了查询速度,同时占用的空间也远小于传统索引。因此,在设计表结构时,应充分利用智能索引的优势,避免不必要的自增列,因为 GBase 8a 不支持自增列功能。 ### 五、数据迁移与加载优化 当从 Hadoop 等外部系统迁移数据到 GBase 8a 时,可以使用 `gccli` 工具进行高效的数据加载。例如,使用如下命令可以从 Hadoop 文件系统中加载数据到 GBase 8a 表中: ```bash gccli -uxxx -px gbase> load data infile 'hdp://biao_guest@namenode1:25000//user/biao_guest/gbasetest20250313.txt' into table all_judicial_inquiry_new_2020 data_format 3 fields terminated by '|@|'; ``` 此命令通过指定数据格式和字段分隔符,确保数据能够正确解析并插入目标表中。 ### 六、集群部署与配置优化 为了充分发挥 GBase 8a MPP Cluster 的性能潜力,应在安装和配置阶段就考虑优化措施。这包括关闭不必要的系统服务(如防火墙)、禁用 Selinux、创建专用的 DBA 用户、配置最大进程数、调整透明大页和 I/O 调度参数等。此外,集群的初始化和数据分布模式的设置也应根据实际业务需求进行优化,以确保数据在各个节点间均匀分布,避免热点问题。 通过上述方法,可以有效地提升 GBase 8a 数据库的性能,满足高并发、大数据量下的查询需求。
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