怎么优化给AI的提示词

日常使用AI的过程中有个有趣的现象：同样的模型，有人用起来像个能干的资深架构师，有人用起来就像个听不懂人话的实习生。

差别在哪？用控制变量法，既然模型一样了，那差别肯定是在人给AI的提示词呀。

很多人觉得提示词就是“跟 AI 说话”，想干啥直接说一句大白话不就完了？ 其实不然。在技术人眼里，提示词本质上是一种自然语言代码。你写得随意，AI 就回得随意；你写得有逻辑、有结构，AI 才能精准执行。

今天咱们就专门聊聊：从一句“大白话”开始，怎么通过三个阶段的进化，把它变成一个能干活的“结构化指令”。

下图片是Nano Banana Pro 根据文章内容生成的概要信息图，感兴趣的留言告诉我，下期我们可以分享这个生图提示词。

首先我们先来模拟一个场景，假设你是一个计算机专业的应届生，正在准备“春招”，想让AI重点教你一下是 HTTP 协议好准备几天后的面试，那我们应该怎么写提示词呢。

一阶段：大白话

这是最原始的用法，很多刚接触 AI 的朋友都这么用。

Prompt: “帮我解释一下什么是 HTTP 协议。”

AI 它大概率会把维基百科的第一段念给你听，讲什么是超文本传输协议，哪年发明的，还给你整理一堆表格。

这个提示词的问题在于：信噪比极低。对于找工作的应届生来说，这些“正确的废话”毫无价值。AI 不知道你的受众是谁，也不知道你的目的是应对面试，只能泛泛而谈。

二阶段：加规则

这时候你意识到 AI 没听懂，于是你开始给它加补丁。

Prompt: “你是一个面试官。请给一个找工作的应届生讲讲 HTTP 协议。重点讲讲面试常考的知识点，比如状态码、还有 HTTP 版本区别。不要讲太深奥的理论，要通俗易懂。”

• AI 的反应：比刚才好多了。它会列出 200、404、500 状态码，也会提一下 HTTP 1.1 和 2.0。

• 问题：缺乏条理，容易遗漏。虽然有了方向，但输出的内容可能是一大段文字，看着累。而且它可能忘了讲“HTTPS 原理”或者“三次握手”，这些也是面试必考的。你还得追问：“再讲讲 HTTPS 吧”，这就变成了“挤牙膏”。

三阶段：结构化

我们像写代码一样，把自然语言拆解成配置项，并且给 AI 加上了“擅长技能”的 buff。

# Role (角色设定)
你是一名 **[资深大厂面试官]**。
**擅长技能**：你擅长用“生活中的类比”来解释底层网络原理，并且非常熟悉“校招”的考察重点。

# Task (任务)
为一名计算机专业应届生讲解 HTTP 协议的核心考点。

# Constraints (关键约束)
1.  **覆盖范围**：必须包含 常见状态码、GET vs POST、HTTP 1.1/2.0/3.0 演进、HTTPS 加密流程。
2.  **输出风格**：先用一个生活案例引入，再讲技术原理。
3.  **格式要求**：对于版本演进（1.1 vs 2.0 vs 3.0），**必须使用 Markdown 表格**进行对比。

# Output (输出预期)
请整理出一份“面试突击以此为准”的复习笔记。

AI 会直接输出一份高质量的面试宝典。它会用“寄信”来比喻 TCP，用表格清晰对比 HTTP 版本的差异，甚至会把 HTTPS 的 TLS 握手画成步骤图。这才面试的人要的“干货”。

为什么提示词要“结构化”

市面上流行的大部分提示词都是像上面那样的结构化的提示词，你可能会说：“如果不写这么多标签，我直接用大白话把这些要求一口气说完，AI 能懂吗？”

答案是：能懂。AI 的自然语言理解能力完全没问题，这个我还特地问过AI。但后来写提示词写多了，我有一种感受是结构化提示词与其说是为了方便 AI，不如说是为了强迫人思考，避免遗漏。

结构化的意义，在于它提供了一个思维框架，保底让你写出 70 分以上的提示词。哪怕你文笔不好，只要照着填空，AI 就能拿到足够的信息，干出靠谱的活儿。

二、 怎么优化提示词？

从上面的例子可以看出，优化提示词的过程，其实就是消除不确定性的过程。在实际写提示词的时候，我通常从下面这四个维度下手：

定义角色和技能

光给个头衔不够，你得告诉它“技能树”点在哪。

• 普通：“你是个XXX技术专家。” —— AI 可能会给你写一堆晦涩的源码分析。

• 优化后：“你是一名资深XXX语言技术架构师，擅长高并发场景下的性能优化，并且喜欢用简洁的代码解决复杂问题。” — 这样它写出来的代码就会自带优越感，尽量避免冗余。

这个角色和技能有的时候也挺难定义的，可以先给AI聊几轮需求后让AI给出适合的角色和技能。

2. 加限定

AI 最大的毛病就是爱“加戏”或者“偷懒”。我们加约束，就是为了锁死边界。

• 普通：“写个 Python 脚本抓取网页。”

• 优化后：“写个 Python 脚本抓取网页。注意：严禁使用 Selenium，必须使用 Requests + BeautifulSoup。如果没有找到目标元素，必须打印错误日志而不是直接抛出异常。”

3. 给范例

与其费劲口舌描述“我要一个 JSON，key 是驼峰命名，value 是...”，不如直接甩给它一个样本。

• 普通：“提取一下文本里的名字和订单号，搞个 JSON 返回。”

• 优化后：“请提取文本中的实体，输出格式参考如下：
  {"userName": "张三", "orderId": 12345}”

4. 定思维链 (Workflow)：教它怎么干活

对于复杂任务，你得教 AI 怎么拆解步骤，比如：

• 大白话：“帮我设计个用户表。” ——AI 可能会给你个最简单的 Demo 表。

• 优化后：“设计用户表。请按以下步骤思考：1. 先分析业务场景，是否需要分表？ 2. 再设计字段，必须包含创建时间及版本号。 3. 最后生成 DDL。”

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需要提醒一下，上面的提示词优化规则只适合让AI做逻辑性强的任务，不适于文生图等需要发挥想象力创造力的任务。

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