
大数据
青婷~
这个作者很懒,什么都没留下…
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数据仓库方案选型
总体框架通常采用三层体系结构:前端工具(顶层)-OLAP服务器(中间层)-数据仓库服务器(底层)。底层的数据仓库服务器通常是一个关系数据库系统(各种表关联的sql统计会更方便一些,非关系型数据库目前在这方面还是有所区别)。中间层OLAP服务器,典型实现为ROLAP模型或MOLAP模型。顶层为前端客户端,用于数据分析和挖掘等(如趋势分析、预测)。当然现在很多成熟的BI工具都是集成...转载 2019-03-20 10:53:51 · 1040 阅读 · 0 评论 -
ETL构建企业级数据仓库
在数据仓库构建中,ETL贯穿于项目始终,它是整个数据仓库的生命线,包括了从数据清洗,整合,到转换,加载等的各个过程,如果说数据仓库是一座大厦,那么ETL就是大厦的根基,ETL抽取整合数据的好坏直接影响到最终的结果展现。所以ETL在整个数据仓库项目中起着十分关键的作用,必须摆到十分重要的位置。一、什么是ETLETL是数据抽取(Extract)、转换(Transform)、加载(Load )的...转载 2019-03-20 11:58:37 · 358 阅读 · 0 评论 -
数据仓库建模与ETL的实践技巧
一、Data仓库的架构 Data仓库(Data Warehouse DW)是为了便于多维分析和多角度展现而将Data按特定的模式进行存储所建立起来的关系型Datcbase,它的Data基于OLTP源Systam。Data仓库中的Data是细节的、集成的、面向主题的,以OLAPSystam的分析需求为目的。 Data仓库的架构模型包括了星型架构与雪花型架构两种模式。星型架构的中间为事实表...转载 2019-03-20 12:01:50 · 407 阅读 · 0 评论