正则表达式

最新推荐文章于 2025-01-15 13:48:40 发布
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jmeter正则表达式提取器的用法和正则
m0_58002043的博客
10-27 6万+
我们再使用jmeter请求接口时，碰到一些业务流程性的接口改怎么办，比如，我一个发布内容的接口需要用到登录接口返回的token加到请求上去才能发布内容，那在jmeter上该是如何实现的咧？ 这里介绍的是jmeter的正则表达式提取器 1，把正则表达式添加到需要提取返回内容的http请求里，添加步骤是，，右键http请求--添加--后置处理器--正则表达式处理器 2，在正则表达式提取器配置设置页里， 1）要检查的响应字段：相当于是要提取哪个位置的内容数据 ......
精选资源
强大的离线正则表达式生成工具
03-10
正则表达式（Regular Expression，简称regex）是用于匹配字符串的一种模式，广泛应用于文本处理、数据验证、搜索和替换等场景。它通过一系列特定的字符和语法构建出一个规则，来匹配符合该规则的字符串。在IT行业中...
一看就懂：正则表达式
小白一个
03-25 9万+
案例引入 在讲正则表达式前，我们不妨先从一个场景来逐渐引入。 你可能有过这样的经历：我们去某些网站注册帐号，当你在设置密码的时候，网站会提示你密码的长度范围，以及对应的规则限制（如下图）。 根据上图，我们将密码设置规则可以描述为两个条件： （1）长度为6-16位； （2）密码中必须包含数字，大写字母，小写字母，特殊字符（指定字符）； 现在假设我们不知道正则表达式，作为程序员的你，该如何去实现这样一个密码验证呢？ 下面是我写的一个校验方法（样本）： /** * 校验用户密码是否满足..
关于邮箱的正则表达式
weixin_42698221的博客
09-01 4万+
关于邮箱规范的正则表达式
【正则表达式】身份证正则表达式详解（史上最全、最详细）
tttzzzqqq2018的博客
05-20 1万+
【详解】【正则表达式】身份证正则表达式详解（史上最全、最详细）
手机号验证最新正则表达式
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itbrand的博客
10-26 28万+
一般表单页面都需要填写手机号，校验用户输入的手机号码是否正确，就要用到正则表达式，用正则表达式来匹配手机号段，如在运营商号段内，则号码正确。因此，需要知道运营商最新的号段，如下所示： 各大运营商手机号码段（新） 中国电信号段 133、153、173、177、180、181、189、190、191、193、199 中国联通号段 130、131、132、145、155、156、166、167、171、175、176、185、186、196 中国移动号段 134(0-8)、135、136、137、138
正则表达式详解
qq_52066954的博客
03-07 5923
【1】为什么需要正则表达式(regular expresssion)？ 针对于复杂文本的处理 【2】正则表达式的优势和用途 正则表达式是一种强大而灵活的文本处理工具，适用于大部分编程语言、数据库、文本编辑器、开发环境等 【3】正则表达式的定义 正则表达式定义文本的规则，可以通过该规则判断什么字符串符合规则 【4】开发中使用正则表达式的流程 1.分析所要匹配的数据，写出测试用的典型数据 2.在工具软件中进行匹配测试 3.在程序中调用通过测试了的正则表达式 【5】正则表达式测试工具R
C++ 正则表达式教程：C++ 中的正则表达式与示例
weixin_43229348的博客
05-10 1万+
C++ 正则表达式教程解释了 C++ 中正则表达式的工作，包括正则表达式匹配、搜索、替换、输入验证和标记化的功能。 几乎所有的编程语言都支持正则表达式。 C++ 从 C++11 开始直接支持正则表达式。除了编程语言之外，大多数文本处理程序（如词法分析器、高级文本编辑器等）都使用正则表达式。 在本教程中，我们将探讨正则表达式的一般细节以及 C++ 编程方面的细节。 正则匹配中的基础符号 ^开头 ()组 []或, {}几次 $结尾 1. C++ 中的正则表达式 (Regex) 正则表达式是包含一系列字符的表达
SQL正则表达式用法大全以及如何利用正则表达式处理复杂数据
m0_65776770的博客
01-15 3306
SQL正则表达式用法大全以及如何利用正则表达式处理复杂数据
正则表达式 空格匹配
菜鸟记录
08-03 4265
⏹正则表达式 空格匹配
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qt使用正则表达式限制lineEdit的输入，对正则表达式进行了封装，可以直接引入，工程编译正常
08-08
在Qt框架中，正则表达式（Regular Expression）是一种强大的文本处理工具，它允许程序员以结构化的方式匹配、查找、替换或验证字符串。本项目针对Qt的lineEdit组件，通过正则表达式实现了输入限制功能，使得lineEdit...
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《正则表达式详解》.pdf
10-11
正则表达式是用于匹配和替换文本的一组具有特定含义的字符串，也叫做匹配模式或Pattern。正则表达式的概念起源于对人类神经系统工作原理的研究，后由Warren McCulloch和Walter Pitts两位科学家发展出数学描述神经...
SQL 正则表达式及mybatis中使用正则表达式
12-13
mysql 提供的模式匹配的其他类型是使用扩展正则表达式。 当你对这类模式进行匹配测试时，使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE，它们是同义词)。 扩展正则表达式的一些字符是： “.”匹配任何单个的...
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正则表达式必知必会v_1.0.pdf
01-02
"正则表达式必知必会" 正则表达式是一种强大的文本处理工具，广泛应用于各个领域。下面是对正则表达式的详细解释： 正则表达式的用途 正则表达式主要用于处理文本，提供了两大主要功能：查找和替换。查找功能允许...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
正则表达式测试工具：简化正则表达式编写与调试
正则表达式测试工具是程序员和文本处理专业人士在日常工作中不可或缺的一部分。正则表达式（Regular Expression，简称RegEx）是一种强大的文本处理工具，它允许用户通过特定的模式来搜索、匹配和操作字符串。这些...
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