CAP —— 分布式基础

CAP原理剖析
最新推荐文章于 2024-04-19 03:06:20 发布
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本文深入探讨了分布式系统设计中的CAP原理，即一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）。详细解释了这三个概念在分布式系统中的含义和作用，以及在实际系统设计中如何权衡这三者之间的关系。

Consistency  （一致性）

一致性指的是，数据一致性，所有的数据的变动都是同步的

所有节点访问同一份最新的数据副本

Availability（可用性） 

可用性是指好的响应性能 ，即对数据更新具备搞可用性

当集群中 一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求

Partition tolerance（分区容错性）

 分区容错性指的是系统的可靠性

没有满足上述三者的完美分布式系统，而是就C和A进行取舍

Java分布式编程（1）—— 分布式一致性和CAP理论、Paxos算法、Raft算法、Zab协议
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然而，虽然CAP理论提供了重要的指导原则，但在实际应用中，并不是所有的场景都需要严格的一致性。例如，在分布式数据库中，为了保证不同节点之间的数据一致性，可以使用Paxos算法来实现主节点的选举和数据副本的同步。在Raft算法中，集群中的节点分为Leader、Follower和Candidate三种角色，通过互相投票的方式选举出新的Leader，并通过日志复制来达到一致性。实现该锁的过程中，节点之间需要进行选举，选择一个主节点来处理锁请求，并通过事务日志的复制保证锁的分配和释放的一致性。
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分布式CAP
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编辑 分布式系统的CAP理论：理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳： 　　● 一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本） ● 可用性（A）：在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。（对数据更新具备高可用性） ● 分区容错性（P）：以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统
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迷路剑客个人博客
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分布式-CAP 转载声明 本文大量内容系转载自以下文章，有删改，并参考其他文档资料加入了一些内容： 分布式基础，通俗易懂CAP？ 作者：58沈剑 出处：架构师之路 摘要 分布式系统非常关注三个指标： C 数据一致性 A 系统可用性 P 节点连通性与扩展性 0x01 C-一致性 数据“强一致性”，是希望系统只读到最新写入的数据，例如：通过单点串行化的方式，就能够达到这个效果。 关于sessi...
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刚性事务：分布式理论的CP，遵循ACID，对数据要求强一致性。XA协议是一个基于数据库层面的分布式事务协议，其分为两部分：事务管理器（Transaction Manager）和本地资源管理器（Resource Manager）。事务管理器作为一个全局的调度者，负责对各个本地资源管理器统一号令提交或者回滚。主流的诸如Oracle、MySQL等数据库均已实现了XA接口。二阶提交协议（2PC）: 根据XA协议衍生出来而来;
【微服务】（十六）—— 分布式事务Seata
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在讨论常见架构前，先简单了解下CAP理论： CAP 是 Consistency、Availablity 和 Partition-tolerance 的缩写。分别是指： 一致性（Consistency）：每次读操作都能保证返回的是最新数据； 可用性（Availablity）：任何一个没有发生故障的节点，会在合理的时间内返回一个正常的结果； 分区容忍性（Partition-
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这里写自定义目录标题CAP定理概述CAP具体描叙：Consistency (一致性)：一致性分类强一致性弱一致性最终一致性Availability (可用性):Partition Tolerance (分区容错性):CAP的证明CAP的权衡CA without PCP without ACP实例：AP wihtout C实例：总结 CAP定理概述 CAP定理又称CAP原则，指的是在一个分布式系统中...
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分布式CAP 一致性 C 可用性 A 分区容错性 P CAP原理是指这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。因此在进行分布式架构设计时，必须做出取舍。而对于分布式数据系统，分区容忍性是基本要求，否则就失去了价值。因此设计分布式数据系统，就是在一致性和可用性之间取一个平衡。对于大多数WEB应用，其实并不需要强一致性，因此牺牲一致性而换取高可用性，是多数分布式数据库产品的方向。 一致性 ...
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1. 定义：CAP是一致性（Consistency），可用性(Avalibility)，分区容错性(Partition Tolerance)的单词首字母缩写。CAP是分布式系统事物处理的重要理论。在一个分布式系统中，最多只能满足这三个特性中的两个，而不能全部满足三个。 （1）一致性是指在分布式系统中，服务端系统在数据更新后如何同步到整个分布式系统，以保证数据最终一致性。 （2）可用性是指服务一直可用且能够正常响应（不保证返回的是最新写入的数据） （3）分区容错性是指分布式系统在遇到某节点或网络分区故障
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