sqlite docs

最新推荐文章于 2025-11-04 09:10:42 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-04 09:10:42 发布 · 350 阅读 · 0 ·
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博客提供了SQLite限制信息的链接，即http://www.sqlite.org/limits.html ，可通过该链接获取相关内容。
如何防止sqlite会出现数据库文件损坏的问题
琅嬛福地
08-06 353
SQLite数据库可能因断电、硬件故障或文件系统错误而损坏。预防措施包括使用事务、开启WAL模式、配置同步模式以及定期备份。若发生损坏，可使用PRAGMA integrity_check检测，并通过.dump或.recover命令尝试修复数据。SQLite内置机制能有效降低损坏风险，但备份仍是关键保障。
数据库SQLite基础
学习过程记录，欢迎大家交流互动，互相学习
06-06 830
SQLite的存储结构 --->B树大型数据库 ：Oracle中型数据库 ：Server是微软开发的数据库产品，主要支持windows平台小型数据库 : MySQL是一个小型关系型数据库管理系统。开放源码 (嵌入式不需要存储太多数据)
SQLite 教程
m0_57545130的博客
11-04 865
SQLite教程摘要 SQLite是一款轻量级、零配置的嵌入式关系型数据库，无需服务器即可使用单文件存储数据，支持跨平台和标准SQL语法。教程涵盖SQLite安装、基本操作和数据类型，包括CRUD操作（创建表、增删改查）、常用函数（字符串、数学、日期）、分组连接查询以及索引优化。同时介绍了事务处理、Python编程接口、数据备份恢复方法，并提供了学生成绩管理系统完整示例。SQLite适用于单机应用和移动端开发，但不适合高并发场景，学习资源包括官方文档和GUI工具推荐。
【数据库】SQLite 数据库
LaTale
08-07 2404
SQLite 基本 语法 指令 API
SQLite 扩展库 sqlean
灵台方寸山斜月三星洞
08-10 1062
sqlean 是一套终极的 SQLite 扩展集合，将众多扩展整合并进行文档记录、测试，可在多个操作系统上使用。主集合：包含最受欢迎的函数，以列表方式展示如下：crypto：提供哈希、编码、解码功能define：SQLite中的用户定义函数fileio：读写文件fuzzy：测量字符串间距离、计算语音字符串代码、对字符串进行音译等。（仅支持ASCII字符串）ipaddr：IP地址操作（没有 win 版本）math：数学函数regexp：正则表达式stats：数学统计text。
sqlite 使用
xuwaiwai的博客
05-30 1623
SQLite是一个软件库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的SQL数据库引擎。SQLite是在世界上最广泛部署的SQL数据库引擎。SQLite引擎不是一个独立的进程，可以按应用程序需求进行静态或动态连接。SQLite直接访问其存储文件。...
操作SQLite数据库
SharkArmy
01-24 45
本文摘自： http://docs.blackberry.com/en/developers/deliverables/25108/Creating_and_deleting_SQLite_databases_1219776_11.jsp 创建和删除 SQLite 数据库 您可以创建临时或永久数据库。 CREATE TABLE 语句可用于创建永久(或常规)数据库。 不需要在设备重置时存储...
SQLite 语法
冷月醉雪的博客
01-18 400
   SQLite是不区分大小写的，但也有一些命令是大小写敏感的，如果GLOB和glob在SQLite的语句中有不同的含义。    SQLite的注释以两个连续的"-"开始，并扩展至下一个换行符或直至输入结束，以先到者为准。也可以使用C风格的注释，以"/*"开始，并扩展至下一个"*/"字符对或直到输入结束，以先到者为准。SQLite的注释可以跨越多行。   sqlite>.help ...
sqlite使用简介
qq_25355591的博客
05-29 1631
1. sqlite 简介 参考：https://docs.python.org/3.7/library/sqlite3.html?highlight=sqlite#module-sqlite3 参考：https://www.runoob.com/sqlite/sqlite-python.html 数据库的基本操作是：建表，写入，查找，读出，删除； 1.1 命令行下操作sqlite 1.1.1 命令行下打开数据库文件 a. 首先将sqlite3加到环境变量； b. 在数据库文件路径下，打开命令行；输入sq
SQLite 3.7.3 DOCS.rar
07-09
该压缩包文件“SQLite 3.7.3 DOCS.rar”包含了该版本的在线帮助文档，以CHM（Microsoft Compiled HTML Help）格式存储，这是一种常见于Windows平台上的电子书格式，用于存放各种帮助文档。 这个CHM文件是SQLite的...
deno-sqlite：Deno SQLite模块
02-05
Deno SQLite模块 这是一个用于JavaScriptSQLite模块。 包装器针对并使用编译为WebAssembly（WASM）SQLite3版本。 本模块着重于易用性和性能。 该模块根据保证API兼容性。 请报告您遇到的任何问题。 文献资料 文档...
sqlite_docs_3_7_0.zip
08-02
SQLite 的文档是学习和掌握其使用的重要资源，"sqlite_docs_3_7_0.zip" 提供了关于 SQLite 3.7.0 版本的详细文档，对于开发者来说是一份非常有价值的参考资料。 在 SQLite 3.7.0 版本中，包含了以下关键知识点： 1...
国家自然科学基金项目数据分析与可视化工具_国家自然科学基金项目数据科研项目分析资助趋势统计学科领域分布项目负责人信息经费使用情况成果产出评估国际合作研究青年科学基金.zip
12-01
国家自然科学基金项目数据分析与可视化工具_国家自然科学基金项目数据科研项目分析资助趋势统计学科领域分布项目负责人信息经费使用情况成果产出评估国际合作研究青年科学基金.zip
JouChin_TurbineMarineProject_44300_1764554191333.zip
最新发布
12-01
JouChin_TurbineMarineProject_44300_1764554191333.zip
【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）
12-01
【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开，重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型，其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中，并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节，突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程，有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程；②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计；③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，深入理解模型各模块的功能与参数设置，并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验，以增强对系统动态响应和稳定性的认识。
【智能车竞赛】多模态感知与控制技术融合：基于全国大学生智能汽车竞赛的工程实践与产业落地应用研究
12-01
内容概要：本文全面解析了全国大学生智能汽车竞赛的赛事定位、赛制安排与竞赛类别，并通过武汉大学、成都理工大学等高校的经典参赛案例，深入剖析了智能车在视觉识别、机械结构设计、算法优化等方面的创新实践。文章进一步梳理了智能车开发的核心技术体系，涵盖感知层的多传感器融合与视觉AI部署、决策控制中的路径规划与运动控制策略，以及软硬件平台的协同架构。最后，基于竞赛技术延伸出智能物流分拣车、越野巡检机器人、多模态智能识别平台等实际应用项目，展示了从赛事到产业落地的技术转化路径。; 适合人群：具备一定电子、控制、计算机或机械基础的高校学生及指导教师，尤其适合参与智能车竞赛或工程实践项目的1-3年经验研发人员； 使用场景及目标：①了解智能车竞赛的整体架构与备赛策略；②掌握视觉识别、多传感器融合、运动控制等关键技术的设计与实现方法；③探索竞赛成果向智能物流、无人巡检、安防识别等领域的产业化应用； 阅读建议：建议结合具体案例与技术模块进行系统学习，重点关注技术突破背后的创新思维与跨学科整合方法，同时可参考文中项目实践开展原型开发与成果转化。
基于Java和Vue技术构建的现代化自助点餐系统_包含餐厅员工管理员和客人三种身份角色支持点餐前台和后台管理功能涵盖首页个人中心用户数据修改用户管理商家管理菜品分类菜品信息管理餐桌.zip
12-01
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Arcgispro适用的PPTools工具箱
12-01
工具力求完善，减少bug，如有问题联系我 包含工具： txt转shp 面要素转txt 点要素写入界址点成果表 面要素生成界址点 界址点两连 查找尖锐角_仅查找以作参考 尖锐角分割_仅分割以做参考 尖锐角分割合并 (距离) 尖锐角分割合并 (面积) 小面积按属性合并 (终极版) 表格自动转GDB1.3 分组编号 1.1 更新bsm及ysdm1.0 更新一级类 数据比对 (第五版) 数据更新 数据库要素清空 制作举证图斑信息表 字段比对 字段重复值清理
C++基于C++的AI模型部署技术：多平台推理框架集成与低功耗优化方案设计
12-01
内容概要：本文系统梳理了基于C++在边缘设备上部署AI模型的完整技术体系，涵盖基础语法强化、核心库应用、主流推理框架集成及多平台实战案例。重点讲解了嵌入式C++内存管理、多线程安全编程与跨平台编译技术，并结合OpenCV、Tengine、TensorRT、TensorFlow Lite Micro等框架，详细展示了在RK3588、Jetson、ESP32-S3等典型边缘芯片上部署YOLOv8、DeepLabV3+、MobileNetV3等模型的工程实现方法。同时提供多个可二次开发的开源项目与调试工具链，覆盖工业检测、自动驾驶、物联网等应用场景。; 适合人群：具备C++基础和嵌入式开发经验，从事边缘计算、AI推理部署相关工作的1-3年研发人员或项目开发者； 使用场景及目标：①掌握在不同边缘芯片平台上使用C++部署AI模型的核心流程与性能优化技巧；②实现低功耗、高实时性的图像分类、目标检测、语义分割等任务；③解决实际开发中的内存泄漏、算子兼容、跨平台编译等问题； 阅读建议：建议结合文中提供的开源项目进行实操演练，重点关注内存管理、硬件加速与工程配置部分，在真实边缘设备上调试验证代码以加深理解。
SQLite官方手册及API函数介绍
从文件名称列表"sqlite-3_6_7-docs"可以推断，该压缩包文件可能包含了SQLite版本3.6.7的完整文档，包括API参考手册。版本号表明这是一个较早的版本，但在核心功能和概念上，较早的版本与当前版本相比可能只是在细节...
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