网站技术架构发展--[引子]

本文作者回顾了自己近五年的工作历程,从单服务器部署到集群式部署的转变,并分享了在这个过程中积累的经验教训,包括系统可用性、性能、安全性和可扩展性的提升。

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五年前,工作不是很忙,经常刷园子,刷优快云,刷积分,当时优快云账户上有近6000分,后来把账户分享给很多人用,前不久发现只有200多分了。

2010年下半年去了柯达参加EARTH项目的开发后,工作顿时忙碌起来,随后一系列的生活变迁,从上海到苏州,从网站开发技术到架构技术,从传统行业到互联网相关技术,自认为勤勤恳恳,不敢一丝松懈的奋斗着。

最近,很想把自己的所学进行结构化、体系化整理后分享给大家,第一就想到了博客园。

于是申请了新的博客园账号。同时我要大吼一声,我,胡汉三又回来了。。。。。。


 

近5年时间在一家公司,经历并引导了公司一系列的技术升级及变迁,培养了一批耐得住寂寞,扛得起大梁,又时常闷骚几句的精英。

整个系统架构也经历了从开始的单服务器部署到现在的集群式部署,从频繁宕机到现在每年统计的四个9,从求着用户用到用户求着开发的过程,种种艰辛这里不再提。

整个过程辛苦又收获满满,今天计划将这个过程及网站架构变迁分享给大家。


 

满纸荒唐言,我们拉开帷幕慢慢道来吧。

细数起来,互联网的发展也就短短二十多年时间,然而20多年互联网技术引发世界巨大的变化实在叹为观止。我上大学时候,还经常和朋友们书信来往,那时即使每个人都有e-mail,也都使用频率较低,更多的是接收到一些垃圾邮件。当时每到周末会去网吧挂QQ等朋友来聊天,或者电话提前约好,但从通信这方面看,互联网技术带来的变化是日新月异的。

然而,作为开发者的我们,应该为用户提供一个什么样的系统才能让用户满意呢?


 

公司门口有一家年轻人开的卖早餐的摊点(也不是有意说年轻人不好,实际就这样),味道不错,但时来时不来。那客户是去那边买呢还是不去买呢,经常发现去了,结果她没摆摊,但是已经走到公司门口了,算了今天就不吃了吧。

系统也是一样,如果一个系统点了就报错,服务器时常宕机,一会可以用,一会不能用,一会好用一会不好用,那用户很难信任这样的网站,这样的话,第一个指标产生了,可用性。

有数据统计,用户在有多项选择的前提下,一定会放弃相应缓慢的网站,一个打开缓慢的网站一定会导致用户的严重流失。

那么性能是另一个很关键的指标了。

今天遇到的问题让我想到另外一个需要定义的指标,安全性,2010年,2011年,几大网站明文保存用户密码后被全盘端的问题犹如昨日,安全和渗透技术并存又在同步提升,用户把信息交给你,是基于信赖的,网站运营者一定要肩负起这个担子,所以安全性是一个很重要的指标。

网站的价值不在于使用了什么技术,而在于它能为用户提供什么价值。

随着网站越来越大,用户量越来越大,系统资源的投入也就越来越多。但没有那个系统是一直保持上亿在线用户,即使神一样的12306也做不到这样。

如何在想要资源的时候扩展,不想要资源的时候回收形成了我们本次的另外一个指标,伸缩性

系统越做越大,很多公司存在无规划,功能任意堆砌的系统,那么在一个繁杂功能,部署复杂度高的系统上如何实现功能的扩展。

如何给系统瘦身,同时又能做到功能上解耦,主数据上集成呢,我们用网站业务功能的可扩展性作为这个指标。

 


 

今天先说到这里,下次我会给大家讲我们网站架构的设计及变迁,以便共同讨论。

若大家有兴趣可以扫描下方二维码,添加我的个人公众号,我们一起学习,一起进步。

欢迎转载,请注明出处。


内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,核心算法采用蒙特卡罗树搜索(MCTS)。项目旨在解决无人机在复杂三维环境中自主路径规划的问题,通过MCTS的随机模拟与渐进式搜索机制,实现高效、智能化的路径规划。项目不仅考虑静态环境建模,还集成了障碍物检测与避障机制,确保无人机飞行的安全性和效率。文档涵盖了从环境准备、数据处理、算法设计与实现、模型训练与预测、性能评估到GUI界面设计的完整流程,并提供了详细的代码示例。此外,项目采用模块化设计,支持多无人机协同路径规划、动态环境实时路径重规划等未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和无人机技术的研发人员;从事无人机路径规划、智能导航系统开发的工程师;对MCTS算法感兴趣的算法研究人员。 使用场景及目标:①理解MCTS算法在三维路径规划中的应用;②掌握基于MATLAB的无人机路径规划项目开发全流程;③学习如何通过MCTS算法优化无人机在复杂环境中的飞行路径,提高飞行安全性和效率;④为后续多无人机协同规划、动态环境实时调整等高级应用打下基础。 其他说明:项目不仅提供了详细的理论解释和技术实现,还特别关注了实际应用中的挑战和解决方案。例如,通过多阶段优化与迭代增强机制提升路径质量,结合环境建模与障碍物感知保障路径安全,利用GPU加速推理提升计算效率等。此外,项目还强调了代码模块化与调试便利性,便于后续功能扩展和性能优化。项目未来改进方向包括引入深度强化学习辅助路径规划、扩展至多无人机协同路径规划、增强动态环境实时路径重规划能力等,展示了广阔的应用前景和发展潜力。
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