数据库的话要了解B+树，MVCC,聚簇索引/非聚簇索引，覆盖索引，索引最左匹配

数据库需了解的索引及技术
最新推荐文章于 2025-01-03 16:31:22 发布
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数据库的话要了解B+树，MVCC,聚簇索引/非聚簇索引，覆盖索引，索引最左匹配

数据库Mysql的（脏读、幻读、虚读、不可重复读、MVCC、MST、回表、索引覆盖、最左匹配、索引下推、聚簇索引）这些名词都是什么意思？
诺浅的专栏
10-15 962
读未提交：一个事务可以读取到其他事务没有提交的数据，即脏读。 读已提交：一个事务只能读取到其他事务已经提交的最新数据。可能导致多次读取的结果不一致，即不可重复读 可重复读：一个事务只能读取到其他事务已经提交的数据，且多次读取结果一致。其实现原理为事务开启时即锁定一个读取版本，而不是每次读取都读最新的版本。那么这就会造成读取不到最新的数据，即读取到过时的数据，即幻读/虚读 串行化：多个事务之间串行化执行，虽然没有任何问题，但是效率很低，一般不用。 MVCC：全称Multi-Version Concur.
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innodb下的mvcc_关于InnoDB中mvcc和覆盖索引查询的困惑？
weixin_39663593的博客
01-12 301
来天坑了，坑人呀，报错之后表格没了首先我们来了解几个结构view的结构下面解析一下每个字段的含义：low_limit_no：low_limit_id：trx->id >=low_limit_id的事务，当前view不可见up_limit_id：trx->idn_trx_ids：trx_ids：系统中所有活跃事务id列表view_list：view列表聚集索引行结构二级索引记录结构...
mysql b 树 锁_mysql索引B+树、MVCC、锁一文搞懂
weixin_30495469的博客
01-19 619
1.innodb索引innodb是页存储，一页是16K。一个表的行数据都放到页里，单页都是单链表递增排序。每个页之间都是双向链表保存。该页标记成数据页。根据id查询时，也不知道在哪个数据页上。因此会对数据页建立一个索引，每一个索引值的内容是数据页id，以及每一个数据页最小的id。通过二分就很容易定位到数据页。当然，这个索引页也是16K，当数据足够多，也会进行索引页分类。所以当索引页变多后，上面也会...
覆盖索引/索引覆盖
weixin_42079988的博客
05-22 259
用到的字段都在索引里面，不用查表。using index
MVCC
E_N_T_J的博客
02-16 308
问题 阅读《高性能MySQL》时读到MVCC这里，关于Innodb可重复读下的多版本并发控制介绍过于简单，因此很多细节被忽略后，导致一些情况难以理解，比如按照书中介绍的，如果表中有一条数据其事务版本号为1 name字段数据为li，此时有事务版本号为2的事务进行update操作但未提交，此时又有事务版本号为3的事务进行select * from table的操作得到该记录name为li，然后事务版本...
MySQL索引、锁、事务、MVCC、分库分表常见问题总结笔记(三) mysql聚簇索引和非聚簇索引 回表 索引覆盖 最左匹配 索引下推 mysql优化
panjianlongWUHAN的专栏
12-29 430
4.mysql聚簇索引和非聚簇索引 回表 索引覆盖 最左匹配 索引下推
解读MySQL 索引基础
禅与计算机程序设计的艺术
08-18 3793
我们完全可以将索引可以看作是书本的目录，通过书本的目录查找对应的章节就会快一些，索引底层数据结构有b树、b+树、红黑树、哈希表、甚至是链表等，对于MySQL而言，无论Innodb还是MyIsam最左匹配原则算是MySQL的一个重点了，它会基于联合索引最左的字段进行排序，例如我们用字段a、b、c创建联合索引，他就会先通过a进行排序，如果a一样比较b，b再一样比较c这样，通过这样的比较机制生成一个有序的索引结构。
【MySQL索引机制终极指南】：深入剖析B+树底层原理与5大优化实战策略
# MySQL索引的深度解构与企业级优化实践 在当今数据驱动的系统中，数据库早已不再是后台默默工作的“黑盒”，而是整个业务的生命线。当一个电商平台在双十一大促期间遭遇查询延迟飙升、订单加载缓慢的问题时，问题...
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Rk的博客
01-03 833
索引是帮助mysql高效获取数据的排好序的数据结构。
MySQL索引的原理，B树、B+树、以及索引的结构分析
qq_36261130的博客
09-05 1268
索引是一种数据存储结构，对表中一列或多列进行排序以快速定位获取数据 . 就像一本书的目录就是一个索引，如果想在一本书中找到某个主题，一般会先找到对应页码。在mysql中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引中找到对应值，然后根据匹配的索引记录找到对应的行。 索引类型 B树 大多数存储引擎都支持B树索引。B树通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子到根的距离相同。B树索引能够加快访问数据...
MySQL(InnoDB剖析):24---B+树索引（聚集索引与非聚集索引(辅助索引)）、B+树索引的分裂
董哥的黑板报
02-08 877
一、B+树索引概述 B+树索引的本质就是B+树在数据库中的实现。但是B+索引在数据库中有一个特点就是高扇出性，因此在数据库中，B+树的高度一般都在2~4层，也就是说查找某一键值的行记录最多只需要2~4次IO。因为当前一般的机械磁盘每秒至少可以做100次IO，2~4次IO意味着查询时间只需0.02~0.04秒 B+树索引分类： 聚集索引（clustered index） 辅助索引（seco......
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03-25 825
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1 索引概念、索引模型 我们是怎么聊到索引的呢，是因为我提到我们的业务量比较大，每天大概有几百万的新数据生成，于是有了以下对话： Q：你们每天这么大的数据量，都是保存在关系型数据库中吗？ A：是的，我们线上使用的是MySQL数据库 Q：每天几百万数据，一个月就是几千万了，那你们有没有对于查询做一些优化呢？ A：我们在数据库中创建了一些索引（我现在非常后悔我当时说了这句话） ...
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lmdb简介 lmdb是openLDAP项目开发的嵌入式（作为一个库嵌入到宿主程序）存储引擎。其主要特性有： 基于文件映射IO（mmap） 基于B+树的key-value接口 基于MVCC（Multi Version Concurrent Control）的事务处理 类bdb（berkeley db）的api 实现 底层读写的实现 lmdb的基本思路是使用mmap...
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u012135155的博客
02-07 8182
聚簇索引（Cluster Index）也叫索引组织表（Index-organized Table），MySQL用户经常称呼为前者。聚簇索引并不是数据库索引的某个种类，其描述的是数据的一种存储方式。我们知道，在InnoDB中，数据是以B+Tree的形式存储的，其特点就是数据都存储在叶子节点上，非叶子节点上只存索引信息，即key值和指向子节点的指针。这种索引和数据的存储方式就叫做聚簇索引，“聚簇”的意...
MySQL 索引 ：哈希索引、B+树索引、最左前缀匹配规则、全文索引
凌桓丶的博客
10-13 1128
文章目录索引什么是索引使用场景常见的索引哈希索引自适应哈希索引B+树索引全文索引索引的使用 索引 什么是索引 在数据库中，表、数据、索引之间的关系就类似于书籍、书籍内容、书籍目录。 倘若不使用索引，则MySQL必须遍历整个表，直到找到数据，而表越大，查询的时间则越长，则数据库的效率也就越低。而索引就类似于书籍的目录，可以帮助我们快速的定位、检索到需要的数据行，对提高数据库的性能有着很大的帮助。 在MySQL中，索引是一种特殊的文件，其中包含着对数据表里所有记录的引用指针。各类索引有各自的数据结构实现。 使
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MySQL核心技术解析：索引、锁机制与性能优化全攻略
同时，文档指出InnoDB采用聚簇索引（数据与主键索引物理存储在一起），而MyISAM使用非聚簇索引（数据文件与索引文件分离）。 索引是提升数据库查询效率的重要手段。文档详细介绍了B树与B+树的结构差异。B+树相较于B...
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