Windows下pip安装包报错:Microsoft Visual C++ 9.0 is required Unable to find vcvarsall.bat

本文解决在Windows环境下使用pip安装asyncio时遇到的错误:Microsoft Visual C++ 9.0 is required (Unable to find vcvarsall.bat)。通过安装Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7的包来解决该问题。

刚在机器上windows环境下装上pip方便以后安装包的时候使用,谁知道第一次使用pip安装asyncio的时候就报错。

在Windows7x64下使用pip安装包的时候提示报错:Microsoft Visual C++ 9.0 is required  (Unable to find vcvarsall.bat)

环境:windows7 x64 ,python2.7 ,VS2012

原因:windows下使用pip安装包的时候需要机器装有vs2008,VS2012还不行,如果不想装VS2008的话,可以安装一个Micorsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7的包

### 解决方案 当尝试安装 `pyodbc` 时,如果遇到错误提示 `Microsoft Visual C++ 9.0 is required`,这表明当前环境中缺少必要的编译工具链来构建扩展模块。以下是具体的解决方案: #### 方法一:下载并安装 Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7 微软官方提供了一个专门针对 Python 2.7 的 C++ 编译器,可以用于解决此类问题。按照以下步骤操作即可解决问题。 1. 访问链接 [http://aka.ms/vcpython27](http://aka.ms/vcpython27),下载适用于 Python 2.7 的 Microsoft Visual C++ Compiler。 2. 下载完成后运行安装程序,并完成安装过程。 3. 安装完毕后重新执行命令: ```bash pip install pyodbc ``` 此方法能够有效解决因缺失特定版本的 Visual C++ 而引发的错误[^1]。 --- #### 方法二:使用预编译的 wheel 文件 另一种更快速的方法是直接使用已编译好的 `.whl` 文件,从而跳过本地编译的过程。 1. 前往 PyPI 或其他可信资源网站(如 [Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyodbc)),查找适合您系统的 `pyodbc` 版本对应的 `.whl` 文件。 2. 下载匹配的操作系统架构(如 win32 或 amd64)以及 Python 版本的 `.whl` 文件。 3. 使用以下命令安装下载的 `.whl` 文件: ```bash pip install path_to_downloaded_file.whl ``` 将 `path_to_downloaded_file.whl` 替换为您实际保存的文件路径。 这种方法无需依赖于本地环境中的编译器支持,因此更加便捷[^3]。 --- #### 方法三:修改 distutils 配置以兼容更高版本的 Visual Studio 如果您已经在计算机上安装了更新版的 Visual Studio(例如 VS2015 或更高版本),可以通过调整 Python 的配置文件使其识别新版本的编译器。 1. 找到您的 Python 安装目录下的 `Lib\distutils\msvc9compiler.py` 文件。 2. 在文件中定位名为 `find_vcvarsall` 的函数定义部分。 3. 添加或修改变量声明为: ```python VERSION = "14.0" ``` (注意:此处 `"14.0"` 对应的是 Visual Studio 2015 的版本号) 4. 保存更改后的文件,再次运行安装命令: ```bash pip install pyodbc ``` 通过这种方式可以让较新的编译器被正确检测到并投入使用[^5]。 --- ### 注意事项 - 如果仍然无法成功安装,请确认所使用的 Python 和操作系统位数一致(即均为 32 位或 64 位)。不匹配可能导致进一步的问题。 - 推荐优先采用 **方法二** 中提到的方式获取预先打包好的二进制文件,因为这样能最大程度减少对额外开发工具的需求。 ```python import platform print(f"Python Version: {platform.python_version()}") print(f"System Architecture: {platform.architecture()[0]}") ``` 以上脚本可以帮助验证当前环境的具体情况以便采取适当措施。 ---
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