深度学习之三---深度学习的两种主要学习方法与区别
有监督学习：对具有概念标记（分类）的训练样本进行学习，以尽可能对训练样本集外的数据进行标记（分类）预测。这里，所有的标记（分类）是已知的。因此，训练样本的岐义性低。
无监督学习：对没有概念标记（分类）的训练样本进行学习，以发现训练样本集中的结构性知识。这里，所有的标记（分类）是未知的。因此，训练样本的岐义性高。聚类就是典型的无监督学习
深度学习之三---深度学习的两种主要学习方法与区别
本文探讨了深度学习中的两种主要学习方法——有监督学习和无监督学习。有监督学习依赖带有类别标签的训练样本，适用于分类预测，但易受样本质量影响。无监督学习则寻找数据中的结构，如聚类，但缺乏明确的类别信息。两种方法各有优缺点，实际应用中可能结合使用弱监督和半监督学习来提升效率。
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