senaphore

  用信号量解决专栏提出的那个线程同步的问题有点大材小用了,不过依然可以完善的解决。基本思想就是设置一个最大资源数为1的信号量,初始时资源为0,主线程CreadThread后调用WaitSingleObject来等待信号量触发,子线程启动后操作完成需要工作后调用ReleaseSemaphore函数,将资源数增加到1信号量被触发。当WaitSingleObject调用后,资源会减1,资源数重新变成0。

代码如下:

秒杀多线程第八篇 <wbr>经典线程同步 <wbr>信号量semaphore

秒杀多线程第八篇 <wbr>经典线程同步 <wbr>信号量semaphore 

 运行结果如下图:

秒杀多线程第八篇 <wbr>经典线程同步 <wbr>信号量semaphore

 

 



2、在经典多线程问题中设置一个信号量和一个关键段。用信号量处理主线程与子线程的同步,用关键段来处理各子线程间的互斥。详见代码:

[html]  view plain copy
  1. #include <stdio.h>  
  2. #include <process.h>  
  3. #include <windows.h>  
  4. long g_nNum;  
  5. unsigned int __stdcall Fun(void *pPM);  
  6. const int THREAD_NUM = 10;  
  7. //信号量与关键段  
  8. HANDLE            g_hThreadParameter;  
  9. CRITICAL_SECTION  g_csThreadCode;  
  10. int main()  
  11. {  
  12.     printf("     经典线程同步 信号量Semaphore\n");  
  13.     printf(" -- by MoreWindows( http://blog.youkuaiyun.com/MoreWindows ) --\n\n");  
  14.   
  15.     //初始化信号量和关键段  
  16.     g_hThreadParameter = CreateSemaphore(NULL, 0, 1, NULL);//当前0个资源,最大允许1个同时访问  
  17.     InitializeCriticalSection(&g_csThreadCode);  
  18.   
  19.     HANDLE  handle[THREAD_NUM];   
  20.     g_nNum = 0;  
  21.     int i = 0;  
  22.     while (i < THREAD_NUM)   
  23.     {  
  24.         handle[i] = (HANDLE)_beginthreadex(NULL, 0, Fun, &i, 0, NULL);  
  25.         WaitForSingleObject(g_hThreadParameter, INFINITE);//等待信号量>0  
  26.         ++i;  
  27.     }  
  28.     WaitForMultipleObjects(THREAD_NUM, handle, TRUE, INFINITE);  
  29.       
  30.     //销毁信号量和关键段  
  31.     DeleteCriticalSection(&g_csThreadCode);  
  32.     CloseHandle(g_hThreadParameter);  
  33.     for (i = 0; i < THREAD_NUM; i++)  
  34.         CloseHandle(handle[i]);  
  35.     return 0;  
  36. }  
  37. unsigned int __stdcall Fun(void *pPM)  
  38. {  
  39.     int nThreadNum = *(int *)pPM;  
  40.     ReleaseSemaphore(g_hThreadParameter, 1, NULL);//信号量++  
  41.   
  42.     Sleep(50);//some work should to do  
  43.   
  44.     EnterCriticalSection(&g_csThreadCode);  
  45.     ++g_nNum;  
  46.     Sleep(0);//some work should to do  
  47.     printf("线程编号为%d  全局资源值为%d\n", nThreadNum, g_nNum);  
  48.     LeaveCriticalSection(&g_csThreadCode);  
  49.     return 0;  
  50. }  

运行结果:

可以看出来,信号量也可以解决线程之间的同步问题。

        由于信号量可以计算资源当前剩余量并根据当前剩余量与零比较来决定信号量是处于触发状态或是未触发状态,因此信号量的应用范围相当广泛。本系列的《多线程八 生产者消费者经典问题》将再次使用它来解决线程同步问题,欢迎大家参阅。

        至此,经典线程同步问题全部结束了,下一篇《多线程七 经典线程同步与互斥总结》将会对其作个总结以梳理各知识点。









内容概要:本文档详细介绍了利用Google Earth Engine (GEE) 平台对指定区域(位于中国广东省某地)进行遥感影像处理的一系列操作。首先,定义了研究区边界,并选取了 Landsat 8 卫星2023年8月至10月期间的数据,通过去云处理、归一化等预处理步骤确保数据质量。接着,基于预处理后的影像计算了地表温度(LST)、归一化植被指数(NDVI)、湿度指数(WET)、建筑指数(NDBSI)四个关键指标,并进行了主成分分析(PCA),提取出最重要的信息成分。为了进一步优化结果,还应用了像素二元模型对主成分分析的第一主成分进行了条件规范化处理,生成了最终的环境状态评估指数(RSEI)。最后,利用JRC全球表面水体数据集对水体区域进行了掩膜处理,保证了非水体区域的有效性。所有处理均在GEE平台上完成,并提供了可视化展示及结果导出功能。 适合人群:具备地理信息系统基础知识,对遥感影像处理有一定了解的研究人员或技术人员。 使用场景及目标:① 对特定区域的生态环境状况进行定量评估;② 为城市规划、环境保护等领域提供科学依据;③ 掌握GEE平台下遥感影像处理流程和技术方法。 其他说明:本案例不仅展示了如何使用GEE平台进行遥感影像处理,还涵盖了多种常用遥感指标的计算方法,如LST、NDVI等,对于从事相关领域的科研工作者具有较高的参考价值。此外,文中涉及的代码可以直接在GEE代码编辑器中运行,便于读者实践操作。
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