跨域JSONP的原理

 

浏览器有一种访问安全策略:同源策略

同源(IP相同,协议,端口都相同),有一个不同就形成跨域

 

jsonp 的原理总结

伪造 script 请求,并且请求类型都是GET

跨域,另一个服务器要访问我当前服务器;

AJax不支持跨域;

只有img script link 可以进行跨域操作,可以使用绝对路径,并且请求类型都是GET

1、所以我们在body身上添加script标签

实例在jquery模式下添加

添加路径
let src=`http://localhost:3000/users/reg?cbName=cb&usersname=${usersname}&password=${password}`;
添加script标签
$("<script>").attr("src",src).appendTo("body");

2、我们要在window下添加一个函数,使所有文件都能使用

 window.cb=(data)=>{
console.log(data);

3、在当前服务器下添加新增路径

在路径下添加新路径
router.get('/reg',async function(req, res, next) {
获取传输数据
 let {usersname,password,cbName}=req.query;
 console.log(usersname,password);
 因为是JS标签格式下请求,所以响应也要遵循JS规则。
 用JSON.stringifyde()的方法把数据转换
 let data=await JSON.stringify({usersname,password});
 最后调用请求过来的函数,传参返回
 res.send(`${cbName}(${data})`)
});

代理服务器

安装

引入第三方库

并在app.js

npm install --save-dev http-proxy-middleware
const { createProxyMiddleware } = require('http-proxy-middleware');
const options = {
 target: 'http://localhost:3000/', 
 changeOrigin: true, 
 pathRewrite: {
  '^/api': '/', 
 },
};
const exampleProxy = createProxyMiddleware(options);
app.use(express.static(path.join(__dirname, 'public')));
app.use('/api', exampleProxy);


 

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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