spark双master解决单点问题

本文介绍如何通过设置备用Master来确保Spark集群的高可用性,以防主Master节点故障导致的任务中断及资源锁定问题。利用ZooKeeper实现Master节点的选举,并提供具体的配置步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

如果master异常退出,将导致

1、无法向spark集群提交任务

2、老任务即使运行结束,计算所占用的资源将无法释放,因为回收资源的指令是master发出的


解决方案:

思路:借鉴hadoop的SencondaryNameNode,设立备用master,当处于服务的master异常退出后,备用的master将替换之

技术:使用ZooKeeper的ElectLeader功能

配置:修改 conf/spark-env.sh。在conf/spark-env.sh中,为SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS添加如下配置项:

spark.deploy.recoveryMode  # 设置为ZooKeeper表示支持备机方案,默认值为:NONE

spark.deploy.zookeeper.url  # ZoooKeeper集群的URL地址(如:192.168.1.10:2181,192.168.1.11:2181)

spark.deploy.zookddper.dir  # ZooKeeper中存储recovery state的目录

实例:

SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="$SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS -Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER"
运行:

运行spark程序的时候,指定多个master地址,用逗号分开:

MASTER=spark://192.168.1.100:7077,spark://192.168.1.101:7077 bin/spark-shell



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