为开发人员提供先进的文档处理技术——Apryse介绍

本文介绍了先进的文档处理技术,包括SDK、预构建组件和SaaS应用,帮助开发者集成文档处理功能,如WebViewer的协作、加密、编辑功能,以及Apryse的服务器和移动SDK,提供文件生成、转换、注释和数字签名等服务,以及Xodo的PDF编辑和电子签名解决方案。

为开发人员提供先进的文档处理技术

我们的SDK、预构建组件和用户SaaS应用程序使世界先进的公司能够在其应用程序和工作流程中轻松生成、转换、查看、编辑和签署文档。

无论您是希望将文档处理功能集成到您的软件中、简化内部工作流程、增强文档审阅,还是在您的企业内协作、编辑和签署 PDF 文档,我们都能为您量身定制完美的解决方案。

01、构建您的内部应用程序

使用我们的文档处理 SDK 快速跟踪您的数字化转型。

02、构建您的SaaS应用程序

只需几行代码即可加速产品开发。

03、使用我们现成的SaaS产品

通过我们超级简单、一体化、即用型文档解决方案提高您的效率。

WebViewer:JavaScript 文档 SDK

WebViewer 与所有框架和浏览器兼容,通过单个可定制组件提供高质量的渲染、转换和文档操作功能。WebViewer 通过支持 PDF、Office、CAD、图像、视频和网站扩展了可能性。WebViewer 的 UI 功能齐全,开箱即用,受到成千上万客户的信赖,提供卓越的可用性和功能。

01、注释与协作

从35多个注释中进行选择或构建自定义标记工具。然后,利用开箱即用的模块来实现实时协作。

02、数字签名

创建完整的自定义签名工作流程,包括签名字段分配、签名创建、收集和验证。

03、密文

通过搜索和编辑敏感关键字、字符串和模式来消除机密信息。编辑图像和文本区域或整个页面。

04、页面操作

通过单击或拖放页面缩略图,或设置编程工作流程,轻松添加、删除、重新排列或合并页面。

05、创建表格

利用自动将数据输入数据库的功能简化表单填写。填写、编辑和创建新表单。将任何来源的数据填充到现有模板中。

06、文档生成

嵌入可扩展且安全的文档生成器,将 Office 模板与 JSON 数据客户端合并到浏览器中。

07、比较

通过直观的叠加、并排比较以及突出显示的单词对中的语义文本差异,轻松识别绘图和文档中的更改。

08、文本编辑

让用户使用直接嵌入的先进精度编辑器在您的应用程序中编辑 PDF 文本和图像。应用或更改现有样式或字体大小。

09、测量

通过快速、精确的测量工具简化估算。设置绘图比例,并使用捕捉几何体测量距离、面积、周长等。

10、DOCX 编辑

在客户端编辑和创建 DOCX 文件:编写和编辑文本、应用样式、调整字体和大小,或添加项目符号和编号列表。通过本机 DOCX 编辑消除后期编辑格式不一致的情况,从而在所有文字处理器上产生真正的所见即所得的输出质量。

Apryse服务器SDK

通过部署在您自己的基础设施上,拥有完整的文档和数据生命周期,而无需担心第三方服务器依赖性。

01、文件生成

以编程方式创建新的PDF文档,或将数据源与 Office 和 HTML 模板合并,以快速生成大量高度个性化的文档。

02、文件转换

嵌入从 PDF 到 Office 和图像格式、XPS、HTML 以及其他格式的高保真文档转换,所有这些都不受第三方服务器依赖。

03、注释

以编程方式将超过 35 种开箱即用的注释添加到您的文档中,包括标记和水印。您还可以拼合注释、填写表单以及添加权限设置。

04、数字签名工作流程

向文档添加合规签名字段、签名工作流程、提示和样式。提高您的工作效率并使用保存的签名以编程方式签署任意数量的文档。

04、编辑

以编程方式安全地编辑文档中的机密信息。搜索和编辑功能可确保遵守 CPRA 和 GDPR 等地区法律,并从 PDF 中不可逆转地删除个人身份信息。

05、数据提取

通过高度准确的智能数据提取来增强您的分析和运营,将 PDF 转换为结构化 JSON、XLSX、XML 或 CSV,并在文档生成和任何其他工作流程中利用生成的数据。

Apryse Mobile

通过客户端查看、注释、文本编辑以及针对 PDF、Office、图像和 HTML 格式的 100 多种功能,在您的移动应用程序中构建强大的文档体验。

01、文档流

以编程方式创建新的PDF文档,或将数据源与 Office 和 HTML 模板合并,以快速生成大量高度个性化的文档。

02、工作中的测量

不要等到回到办公室 - 使用快速、精确的测量工具包简化您的估算。设置绘图比例并通过捕捉几何来测量距离、面积、周长等。

03、可定制的用户界面

使用广泛的开箱即用 API 来配置您的应用程序,或自定义您的 UI 以匹配您的品牌。访问我们的源代码以进行更深入的定制。

04、注释与协作

从 35 多个注释中进行选择,或构建针对移动使用进行优化的自定义标记工具。然后利用开箱即用的模块来实现实时用户协作。

05、微软办公软件支持

在您的移动应用程序中查看和注释 MS Office 文档。所有处理均在设备上执行,无需依赖服务器或 MS Office。

06、30 多种文件格式

支持 30 多种文件格式,包括 PDF、PDF/A、Microsoft Office、HTML、SVG 和 PNG。

Fluent:强大的文档生成功能

管理整个文档生成生命周期,从 Microsoft Word、Excel 或 PowerPoint 中的模板创建到自托管环境中的管理和生产。使您的开发人员能够快速创建、管理和交付大量格式良好的报告,同时显着减少工作量。

01、MS OFFICE 设计师附加组件

使用 Fluent 设计器插件在 Microsoft Word、PowerPoint 或 Excel 中本地创作模板。使用复杂的条件将数据合并到报告、报表、协议等中。

02、集中模板管理器

将您的模板存储在一起以管理访问、状态和生产。跳转到模板以进行快速、轻松的更改。

03、文档自动化引擎

在一个或多个环境中部署这一灵活的自承载引擎。自动生成数百万个文档,同时使用模板管理器管理服务器负载。

Xodo

尝试使用易于使用的 PDF 工具来确保文档安全。借助终极一体化文档解决方案,跨所有平台和设备安全地查看、编辑和转换您的重要文件。

01、在一个平台上进行功能齐全的PDF编辑

使用 30 多种 PDF 工具实现数字化。在页面和浏览器中查看、编辑和编辑 PDF 文本。在多页文档中添加或删除 PDF 文本。合并、分割和注释您的 PDF 文档。

02、将PDF转换为WORD和更多格式

快速轻松地将 PDF 转换为 Word、Excel 或 PowerPoint 等格式,或从 JPG 和 MS Office 文件创建 PDF 文档以进行存储和共享。

03、强大的电子签名解决方案

Xodo Sign 的电子签名解决方案可让您在几秒钟内轻松在线安全地共享、批准、交付和签署文档。

04、在这里填写您所有的 PDF 表格

Xodo 对表单字段属性的全面支持让您无需使用笔。使用我们直观、易于使用的工具创建、填写和签署所有表格。

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型,涵盖姿态动力学与运动学方程,实现了三自由度(滚转、俯仰、偏航)的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析,帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制;同时,该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员,尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证;②作为控制器(如PID、LQR、MPC等)设计与测试的仿真平台;③支持无人机控制系统教学与科研项目开发,提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析,重点关注动力学方程的推导与实现方式,动手运行并调试仿真程序,以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制(DMPC)的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开,重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用,涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性,提升系统的可扩展性与鲁棒性,适用于多无人机、无人车编队等场景。同时,文档列举了大量相关科研方向与代码资源,展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真环境,对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标:①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究,如无人机集群、无人驾驶车队等;②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料,帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制;③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制;按文档结构逐步学习,同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例,加深对分布式控制系统的整体理解。
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