mysql触发器的场景应用_更新时间write_time

在数据库管理中,确保数据写入和更新的时间记录至关重要。通过使用触发器,可以在每次数据写入或更新时自动记录当前时间,确保了操作时间的准确性。这种方法增强了数据审计能力,为日后的查询和分析提供了便利。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

数仓数据要写入或者更新,经常不知道是什么时候操作的

解决这个问题可以用触发器,只要写入数据或者更新数据就触发,写入now()。

### 关于 MySQL 中锁表的相关知识 在 MySQL 数据库中,`LOCK TABLES` 是一种用于手动锁定表的操作方式。它主要用于 MyISAM 存储引擎中的事务控制,因为 MyISAM 不支持事务特性。对于 InnoDB 引擎,默认情况下不需要显式调用 `LOCK TABLES` 来管理并发访问。 #### 锁表的工作机制 当使用 `LOCK TABLES ... WRITE` 显式加写锁时,在 MySQL 5.6 版本中,参数 `innodb_table_locks=0` 并不影响这种操作[^2]。这意味着即使禁用了自动的元数据锁(MDL),显式的写锁仍然会被应用到指定的表上。然而,如果是通过触发器或其他隐式方式产生的读/写锁,则该参数会影响其行为。 #### 解决锁表问题的方法 1. **分析死锁日志**: 如果遇到因锁冲突而导致的性能瓶颈或失败情况,可以启用并查看 Innodb 的 Deadlock Logs (`SHOW ENGINE INNODB STATUS`)来定位具体原因。 2. **优化查询语句**: 频繁发生争用可能是因为某些复杂查询未充分利用索引结构。建议审查涉及高频率更新或插入操作的 SQL 文本,并创建合适的辅助索引来减少行级锁定升级至页面甚至整个表格级别的情况[^1]。 3. **调整隔离级别**: 对于那些确实需要较高一致性保障的应用场景(比如财务系统),考虑降低默认 REPEATABLE READ 到 READ COMMITTED 可能有助于缓解部分由幻读引发的问题同时保持较好的吞吐量表现。 4. **合理设置超时时间**: 设置合理的等待时限(`innodb_lock_wait_timeout`)可以帮助快速释放无意义长时间占用资源连接从而改善整体响应速度。 以下是展示如何解锁被锁定表的一个简单例子: ```sql UNLOCK TABLES; ``` 此命令解除当前客户端所持有的任何类型的表锁。 ### 示例代码片段 下面给出一段模拟处理潜在锁竞争状况下的解决方案伪代码: ```python import mysql.connector from mysql.connector import Error try: connection = mysql.connector.connect(host='localhost', database='testdb', user='root', password='password') cursor = connection.cursor() try: result = cursor.execute("SELECT GET_LOCK('my_lock', 10)") if result == 1: # 成功获取锁后执行业务逻辑 pass else: raise Exception("无法获得锁") finally: release_result = cursor.execute("DO RELEASE_LOCK('my_lock')") except Error as e : print ("Error while connecting to MySQL", e) finally: if (connection.is_connected()): cursor.close() connection.close() ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值