建模分析师侧重用SAS、Python、R、Spss Modeler等工具进行数据建模分析和算法商业应用。
大数据分析师教授大数据分析的流程和工具使用。从hadoop的单机和伪分布模式的安装部署、HDFS分布式储存、Mapreduce编程到分析工具Mahout、Spark使用,构建大数据分析和应用场景。
具体可以参照视频了解:
建模分析师前导视频:http://www.peixun.net/view/495.html
大数据分析师前导视频:http://www.peixun.net/view/570.html
参考:https://bbs.pinggu.org/thread-4606099-1-1.html
个人感觉第一种才算是业务层面的数据分析师,而大数据分析师跟“大”字扯上关系就狭隘了,其实更像是一种工具和算法工程师,属于工具构建的能力,而不是分析能力。
数据科学角色解析
本文探讨了建模分析师与大数据分析师的角色区别,前者专注于利用多种工具进行数据建模及算法应用,后者则涉及大数据分析全流程,包括Hadoop部署、HDFS存储、MapReduce编程及Mahout等工具使用。
1115

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



