【有利可图网】PS实战系列：巧用PS设计打造一个黄金铸造头像

最新推荐文章于 2019-09-03 15:12:57 发布
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本教程教你如何使用PS设计一款华丽酷炫的金色铸造头像。步骤包括：素材图去色、加强对比、调成金色调、多层叠加及整体调色。适合对PS有一定了解的设计爱好者学习。

本篇教大家如何巧用PS设计打造一个华丽酷炫的黄金铸造头像！教程制作大致过程：先将素材图去色并用曲线加强对比，然后用色相/饱和度调成金色调，再通过多层叠加等做出灰常有质感的金色调，最后再整体调色即可完成！感兴趣的小伙伴收走试试看，转走学起来！

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【有利可图网】PS教程：巧用PS设计打造流沙金字体效果
有利可图网
08-13 1499
本篇教大家如何巧用PS设计打造流沙金字体效果！教程难度不大，参考思路过程，希望对大家学习帮助！设计师：高冷爸爸
【有利可图网】PS实战教程25：巧用PS设计制作滑落一半的海报
有利可图网
04-13 496
我们常常看到的海报都是完整的一张，但是在某一天逛网络的路上，小编看到了一张滑落了一半的海报，出奇的好看，那我们就一起来看看吧。 第一步 首先，打开PS，新建合适的画布： 第二步 为了使背景具有质感，执行滤镜—滤镜库—纹理化，具体参数按你的感觉来： 第三步 新建画布“图层1”，为了方便观察，填充为灰色画布，ctrl+t适当缩小画布大小，如图所示：...
【有利可图网】PS实战系列：巧用AI结合PS设计打造一个水波文字效果
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06-10 294
本篇教大家如何巧用AI结合PS设计打造一个水波文字效果！教程难度不大，讲解清晰易懂，还不会的童鞋收走参考练习，需转学起来！
【有利可图网】PS实战系列：巧用PS设计海报字体效果
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07-11 321
本篇教大家如何巧用PS设计 “芝麻简史” 海报字体效果！教程理论操作都有详细讲解，简单实用，希望对大家有帮助，收走学起来，转给需要的小伙伴们吧！作者：设绘菌 ...
【有利可图网】PS实战系列：巧用PS设计制作超酷的马赛克拼图效果
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06-19 1027
本篇教大家如何巧用photoshop设计制作一个超酷的马赛克拼图效果！教程简单易学，感兴趣的小伙伴赶快收藏参考练习下！
【有利可图网】PS实战教程52：巧用PS设计打造一个酷炫的喷溅海报特效！
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05-09 290
本篇教大家如何巧用PS设计打造一个酷炫的喷溅海报特效教学！教程主要是运用到了蒙版和笔刷技巧，学习掌握，可以灵活运用到其它设计中，感兴趣的童鞋赶快收走试试看，需转学起来吧！ ...
【有利可图网】PS实战教程51：巧用PS设计打造一个质感的中国风翡翠图标
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05-08 224
本篇教大家如何巧用PS设计打造一个质感的中国风翡翠图标！教程简单易懂，讲解很详细，最终完成效果很逼真，感兴趣小伙伴收走做做看！ ...
【有利可图网】PS实战系列：简单易学的PS把照片转素描效果
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06-05 270
PS转手绘，简单易学的照片转素描效果！很不错的PS操作教程，也比较适合PS新手童鞋，感兴趣的小伙伴赶快收走学习下，扩需不谢~
【有利可图网】PS实战系列：PS设计制作一个超赞的漂亮艺术花纹人像海报
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07-29 260
本篇教你如何巧用PS设计制作一个超赞的漂亮艺术花纹人像海报！教程清晰明了，制作过程灰常巧妙，许多曲线也是用花朵液化得到效果，这样既能省去画线条繁琐过程，也可让作品变得极具艺术感！ ...
【有利可图网】PS教程：巧用PS简单快速设计制作一个发光文字效果
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09-02 241
本篇教大家如何巧用PS简单快速设计制作一个发光文字效果！教程简单易学，感兴趣的小伙伴收走学习！ 先上效果图 背景素材 1.打上你需要的字体。 2.按Ctrl+ J复制背景层并拖到字体上方。 3.在拷贝的图层右键单击创建剪贴蒙版。 4.给背景图层添加曝光度效果，这样文字就显示出来了。 5.给文字图层添加描边、内发光、外发光效果，大家可以参考一下数值： ...
【有利可图网】PS实战系列：制作开阔大气的海洋生态立体字
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06-21 442
本文的立体字制作分为三个部分：首先用PS自带的3D工具做出初步的立体字；然后在立体字的表面和立体面加上海底和海浪素材；最后在文字上面加上海洋相关的一些素材，如：海鸥、海豚、帆船、小岛、鲸鱼等。 最终效果 1、新建文件。打开PS软件，按Ctrl + N 新建文件，尺寸为1480 × 1080像素，分辨率为72像素/英寸，然后点确定。 2、添加渐变背景。在工具箱选择“渐...
【有利可图网】PS实战教程36：巧用PS制作人物破碎消散效果
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04-15 3762
之前可图君分享过一个飞溅粒子效果的特效动作（PS这种飞溅粒子效果不会做？特效插件帮你一键完成【75期】），虽然一键生成很快捷方便，但是并不适用所有图片，所有今天再教大家如何制作这种特效。 效果图 操作步骤如下：首先、准备所需素材。 设计流程 1、首先我们新建宽为1280像素、高为800像素、分辨率72的文档。 2、打开素材A，先用钢笔工具沿轮...
【有利可图网】PS教程：设计制作一个逼真的泥土字体效果
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09-03 381
本篇教你如何利用PS设计制作一个逼真的泥土字体效果！教程讲解详细易懂，最终完成效果很炫酷，感兴趣的小伙伴赶快收走学起来吧！设计师：罗磊 泥土字体素材： 链接：https://pan.baidu.com/s/1dCTJkg3enoXMX1eIbMa-FA 提取码：0829 ...
高端大气上档气的banner生成工具和图案集合，python脚本
12-09
效果预览： https://pan.quark.cn/s/b30e3f5e57c7 [TOC] code_banner 一个有追求的程序员总是希望自己的项目有一个高端大气上档气的banner，但是每次开发项目都去设计banner无疑有点浪费时间。 因此，这个项目总结一些程序员常用banner生成方法，以及一些著名的banner图案，方便在使用的时候可以信手拈来。 源码地址：https://.com/HeLiangHIT/code_banner 文字banner生成 网页版 打开网页： http://www.network-science.de/ascii/ 输入文字比如，选择字体比如graffiti，点击do it! 等待几秒。 输出内容后拷贝： 本地安装 网页版有时候太慢了，该工具开源，可以下载到本地编译安装。 依次执行如下命令安装工具： 该工具已解压到目录 ./figlet/ 下，可以直接在里面编译安装。 之后可以执行 生成对应的banner如下 更多控制参数查看帮助： 其中字体可以到 http://www.figlet.org/examples.html 选择，然后到 http://www.figlet.org/fontdb.cgi 下载后用于生成对应风格的banner文字。 项目font目录下是我觉得还不错的一些字体。 指定字体生成banner的方法： 这里整理一些比较合适的字体： block.flf, bulbhead.flf, computer.flf, alligator.flf, doh.flf, isometric1.flf, isometric2.flf, isometric3.flf, isometric4.flf, larry3d.flf,...
野生蓝莓产量预测数据集-readme.md
12-09
野生蓝莓产量预测数据集-readme.md
一个拿来即用的docker镜像大礼包，直接构建docker镜像环境(docker、dockerfile、k8s、helm、shell and so on )，Linux运维工具及脚本，K8S构建，各种
12-09
下载方式：https://pan.quark.cn/s/f4dcb2845d5d 说明 使用七牛，加速java和tomcat下载， 已推送到官方 交流QQ群 如梦技术：
极简的mqtt服务器，是否方便部署和使用
12-09
极简的mqtt服务器，是否方便部署和使用；
【遥感与地理信息】基于Sentinel-2影像的NDVI时序分析：城市植被覆盖变化监测方法实现
12-09
内容概要：本文介绍了如何利用Google Earth Engine平台对巴基斯坦拉合尔地区进行长时间序列的遥感影像分析。通过加载全球行政边界数据集并筛选出拉合尔地区的地理范围作为研究区域（AOI），随后加载2016年至2025年间的Sentinel-2地表反射率影像集合，结合云掩膜处理（基于SCL波段）去除云影响，并按年份合成中值影像。在此基础上，计算各年度归一化植被指数（NDVI），用于评估植被覆盖变化情况。文章还展示了真彩色影像与NDVI空间分布图的可视化方法，并进一步通过比较2025年与2016年的NDVI差值，分析十年间植被动态演变趋势。; 适合人群：具备基本遥感知识和Earth Engine操作经验的学生、科研人员或环境监测相关从业人员；熟悉JavaScript语法者更佳； 使用场景及目标：①开展城市绿化变化监测、土地利用分析或生态环境评估；②学习时间序列遥感数据处理流程，掌握云去除、影像合成、NDVI计算与变化检测等关键技术； 阅读建议：建议结合代码逐段运行并观察结果，理解每一步的数据处理逻辑，可尝试调整年份或研究区域以拓展应用范围。
【计算机视觉】基于SVM的图像分类方法：MATLAB实现花卉与动物识别系统设计
最新发布
12-09
内容概要：本文介绍了如何使用MATLAB实现基于支持向量机（SVM）的图像分类，针对花卉与动物两类图像进行识别。通过提取图像的颜色直方图和灰度共生矩阵（GLCM）纹理特征（如对比度、能量、熵），将高维视觉信息转化为数值特征向量，并进行归一化处理以消除量纲影响。随后采用RBF核函数的SVM模型进行训练与分类，利用7:3划分训练集与测试集，最终评估分类准确率并可视化混淆矩阵，还提供了单张图像的预测示例。完整代码实现涵盖数据加载、特征提取、模型训练、测试评估全流程。; 适合人群：具备基本图像处理与机器学习知识的MATLAB初学者或本科/研究生阶段学生，以及希望动手实践SVM图像分类的技术人员； 使用场景及目标：①学习如何从图像中提取颜色与纹理特征用于分类任务；②掌握SVM在实际图像识别中的应用方法，理解RBF核、参数设置与模型评估流程；③构建简单的二分类图像识别系统并验证效果； 阅读建议：建议读者结合代码逐段运行调试，深入理解特征提取与SVM建模细节，可尝试更换数据集或调整特征参数以进一步提升分类性能。
IT行业热门方向：Java与UI设计的市场需求分析
在当前的IT行业中，Java开发和UI设计是非常热门的两个方向，它们各自拥有独特的知识点和发展前景。 首先，Java开发作为一门经典且广泛应用的编程语言，在软件开发领域中占据了重要的地位。Java语言以其“一次编写，...
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