SQL性能调优实践——SELECT COUNT

浅谈StarRocks SQL性能检查与调优 StarRocks 作为一款高性能的分布式分析型数据库,其 SQL 性能调优需要结合其存储模型、分布式架构和查询优化器特性。以下是性能检查与调优的核心思路及实践方法: 关注点: SCAN 阶段:是否命中分区/分桶裁剪?数据扫描量是否过大? JOIN 阶段:是否触发 Colocate/Bucket Shuffle Join?是否存在数据倾斜? AGGREGATE 阶段:是否过度聚合?是否启用两阶段优化? 2. Profile 分析 查询 Profile:通过 开启,执行查询后获取详细资源消耗 阅读详情

 

最近想深入学习SQL,在网上搜索到一些SQL 优化的资料要么是张冠李戴,Oracle 优化的资料硬是弄成啦MS SQL 优化的资料,而且被很多人转载,收藏,有些要么有些含糊不清,好像是那么回事,也没经过验证,实践出真知!下面是我对SELECT COUNT(*),SELECT COUNT(1),SELECT COUNT (0), SELECT COUNT(Field)等孰优孰劣的测试结果,如果测试方法有什么不足,也希望大家给点建议。

 

首先我们来看看测试的机器、以及开发环境吧:双核处理器 T6670  2G DDR2的内存 数据版本如下图所示: 

 然后建一个简单的测试表

代码
CREATE TABLE Employee
(
    [EmployeeID]    INT IDENTITY(1,1),  --雇员ID
    [EmployeeName]    NVARCHAR(20),        --雇员姓名
    [SEX]            BIT,                --性别
    [Department]    NVARCHAR(20),        --部门
   &nb
抛出一个问题? Mysql环境下进行Count操作执行的时候速度很慢_需手动给主键添加索引---MySql优化001 在表的主键上添加唯一所以,然后再进行执行select count操作,可以发现,这个时候就变成了0.28秒。速度就非常快了,但是为什么会速度慢很奇怪,因为主键一般都是默认就有索引的,为什么需要。就不明白了...哎..咋回事...高手来说说吧..从新手动的添加索引很奇怪....... 阅读详情

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