<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[kerrity的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/kerrity</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; kerrity]]></copyright><item><title><![CDATA[caffe：自带数据测试]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kerrity/article/details/102818807</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kerrity/article/details/102818807</guid><author>kerrity</author><pubDate>Wed, 30 Oct 2019 14:39:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[Step1 下载安装：

Git bash：https://git-scm.com/download/win 用于在windows中运行shell脚本
	Wget：http://downloads.sourceforge.net/gnuwin32/wget-1.11.4-1-setup.exe 用于从互联网上下载数据
	安装并配置环境变量


Step2 下载MNIST数据：

打开 gi...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[caffe环境配置：win10 + vs2015 + python3.7 + CPU]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kerrity/article/details/102818599</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kerrity/article/details/102818599</guid><author>kerrity</author><pubDate>Wed, 30 Oct 2019 14:36:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[已有环境：win10, VS2015, Python3.7

Step1 下载：

Caffe: https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows
	CMAKE: https://cmake.org/files/v3.9/cmake-3.9.6-win64-x64.msi
     需3.4版以上，安装并设置环境变量

  3. Anacond...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习（一） 线性回归]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kerrity/article/details/76824502</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kerrity/article/details/76824502</guid><author>kerrity</author><pubDate>Mon, 07 Aug 2017 11:09:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[监督学习：通过分析已有的训练数据，得出最优模型，进而对未知数据进行预测。

无监督学习：事先没有训练数据，直接对数据进行建模

分类和回归属于监督学习，之所以称之为监督学习，是因为这类算法必须知道预测什么，即目标变量的分类信息。

无监督学习，此时数据没有类别信息，也不会给定目标值。在无监督学习中，将数据集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类；将寻找描述数据统计值的过程称之为密度估...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[椭圆一般方程参数求解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/kerrity/article/details/73530476</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/kerrity/article/details/73530476</guid><author>kerrity</author><pubDate>Wed, 21 Jun 2017 11:36:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[网上找了一堆没有发现解法，自己推理一遍发现网上的答案并不完全正确。
先上图片，有空再码，欢迎各路大神指教。]]></description><category></category></item></channel></rss>