XGetter - 多平台媒体下载工具

【MATLAB例程,无人机避障7】基于RRT*与人工势场法(RRT*+APF)的多无人机二维动态路径规划与避障 程序采用快速扩展随机树星算法(RRT*)与人工势场法(APF),实现四架无人机在二维动态障碍环境中的路径规划与协同避碰。通过RRT*的邻域选父和节点重连优化全局参考路径,利用APF进行局部动态避障,绘制全局路径、实际轨迹、安全净间隙、速度与加速度及航程等图像,对比RRT+APF与RRT*+APF的规划效果。无人机起终点、障碍物分布、采样次数及运动约束均可自行调整。 立即下载

XGetter - 多平台媒体下载工具

xgetter 在 GitHub 上已经拿到 270 Star 了。
这个工具专门用于下载各平台的媒体文件,支持 Youtube、Facebook、X、Instagram、抖音、Tiktok、优酷、QQ、Vimeo 等50多个平台。下载的文件无水印,没有带宽限制,最高速度可达200MB/s,具体取决于用户的网络环境。

核心功能

XGetter 提供跨平台支持,可在 macOS、Windows、Linux 系统上运行。
用户下载的文件会统一管理,方便后续查找使用。工具支持多语言,不同地区的用户都可以顺畅操作。
正文顶部截图

下载方式

用户可以直接在 XGetter 官网下载对应系统的安装包。
macOS 提供通用版、M系列芯片版和Intel芯片版三个版本,用户可根据设备情况选择。Windows 提供exe安装包和msi安装包,适配不同的安装需求。Linux 提供AppImage和deb两种格式的安装包,覆盖主流的Linux发行版。
README区域截图

反馈与支持

用户在使用过程中遇到问题,或者有功能建议,可以在 GitHub 仓库提交 issue,也可以发送邮件到 support@xgetter.com 反馈。
项目适合需要频繁下载各平台媒体内容的用户使用,所有安装包都可以在GitHub的Release页面找到,用户可以选择最新版本下载。
开源地址:https://github.com/xgetter-team/xgetter

er-team/xgetter

【机械故障诊断】基于VMD分解与故障频率匹配的复合故障分离方法:MATLAB实现与智能运维应用 MATLAB 轴承复合故障分离|VMD分解与故障频率匹配 内容概要:通过结合变分模态分解(VMD)与理论故障频率匹配技术,实现对滚动轴承复合故障的自适应分离与精准诊断。该方法首先对振动信号进行稳健预处理,再通过参数寻优的VMD实现频带自适应分解,随后利用包络解调提取各模态的冲击周期,并基于轴承几何参数和转速计算理论故障频率。通过基频、倍频与边带的多证据匹配策略,将模态与外圈、内圈、滚动体、保持架等具体故障类型关联,支持共享模态的复合故障重构,最终输出各故障类型的独立分量与诊断结果。该方案提升了复杂工况下弱故障的识别能力与诊断的可解释性。; 适合人群:具备一定信号处理与机械故障诊断基础知识,从事工业设备状态监测、智能运维系统开发或相关算法研究的研发人员。; 使用场景及目标:①应用于电机、泵组、风电、轨道交通等领域的轴承复合故障诊断;②解决强弱故障共存、频率重叠导致的掩蔽问题,实现多故障的分离与识别;③为设备的智能运维、健康管理和剩余寿命预测提供可靠的故障分量数据与诊断依据; 阅读建议:此资源以MATLAB R2025b为实现平台,提供了完整的算法流程、代码示例与GUI界面。建议使用者在实践中重点关注参数搜索策略、多证据匹配的实现细节以及共享模态重构的逻辑,并结合实际工程数据进行验证和调优。 立即下载

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