shell之sed

本文详细介绍了sed命令的基本用法,包括其常用的选项参数如-n、-e、-f、-r和-i等,以及如何通过动作如a、c、d、i、p和s来实现文本的新增、替换、删除、插入、打印和搜索替换等功能。
[root@www ~]# sed [-nefr] [动作]
选项与参数:
-n :使用安静(silent)模式。在一般 sed 的用法中,所有来自 STDIN 的数据一般都会被列出到终端上。但如果加上 -n 参数后,则只有经过sed 特殊处理的那一行(或者动作)才会被列出来。
-e :直接在命令列模式上进行 sed 的动作编辑;
-f :直接将 sed 的动作写在一个文件内, -f filename 则可以运行 filename 内的 sed 动作;
-r :sed 的动作支持的是延伸型正规表示法的语法。(默认是基础正规表示法语法)
-i :直接修改读取的文件内容,而不是输出到终端。


动作说明: [n1[,n2]]function
n1, n2 :不见得会存在,一般代表『选择进行动作的行数』,举例来说,如果我的动作是需要在 10 到 20 行之间进行的,则『 10,20[动作行为] 』


function:
a :新增, a 的后面可以接字串,而这些字串会在新的一行出现(目前的下一行)~
c :取代, c 的后面可以接字串,这些字串可以取代 n1,n2 之间的行!
d :删除,因为是删除啊,所以 d 后面通常不接任何咚咚;
i :插入, i 的后面可以接字串,而这些字串会在新的一行出现(目前的上一行);
p :列印,亦即将某个选择的数据印出。通常 p 会与参数 sed -n 一起运行~
s :取代,可以直接进行取代的工作哩!通常这个 s 的动作可以搭配正规表示法!例如 1,20s/old/new/g 就是啦!
### 在 Shell 中结合 `awk` 和 `sed` 操作数组或处理数据 在 Shell 脚本中,`awk` 和 `sed` 是强大的文本处理工具,可以用于操作数组或处理数据。以下是如何结合它们来完成相关任务的详细说明。 #### 使用 `awk` 处理数组 `awk` 是一种优秀的文本处理工具,可以将输入数据按行分割为字段,并对每个字段进行操作。它支持逻辑操作符和数学运算[^3]。 ```bash # 示例:从文件中提取特定列并存储到数组中 arr=($(awk '{print $1}' file.txt)) # 提取文件中的第一列并存储到数组中 ``` #### 使用 `sed` 处理数组 `sed` 是一种流编辑器,适合于对文本进行替换、删除、插入等操作。可以通过 `sed` 对数组中的元素进行修改。 ```bash # 示例:使用 sed 修改数组中的元素 arr=("apple" "banana" "cherry") modified_arr=($(printf "%s\n" "${arr[@]}" | sed 's/e/EE/g')) # 将所有 'e' 替换为 'EE' echo "${modified_arr[@]}" # 输出修改后的数组 ``` #### 结合 `awk` 和 `sed` 处理数据 可以将 `awk` 和 `sed` 结合使用,以实现更复杂的文本处理任务。例如,从文件中提取数据并对其进行格式化。 ```bash # 示例:从文件中提取数据并使用 awk 和 sed 进行处理 processed_data=$(awk '{print $1, $2}' file.txt | sed 's/ /_/g') # 提取前两列并将空格替换为下划线 echo "$processed_data" ``` #### 动态生成数组并通过 `awk` 处理 可以通过动态生成数组并结合 `awk` 来处理复杂的数据结构。 ```bash # 示例:动态生成数组并通过 awk 计算总和 arr=(1 2 3 4 5) sum=$(printf "%s\n" "${arr[@]}" | awk '{sum += $1} END {print sum}') # 计算数组元素的总和 echo "数组元素的总和是: $sum" ``` #### 使用 `awk` 和 `sed` 处理多维数组模拟 虽然 Shell 不直接支持多维数组,但可以通过字符串或文件模拟多维数组,并结合 `awk` 和 `sed` 进行处理。 ```bash # 示例:模拟二维数组并通过 awk 处理 data="1,2,3;4,5,6;7,8,9" rows=($(echo "$data" | sed 's/;/\n/g')) # 将每行转换为单独的元素 for row in "${rows[@]}"; do cols=($(echo "$row" | sed 's/,/ /g')) # 将每列转换为单独的元素 echo "处理行: ${cols[@]}" # 可以在此处对每列进行进一步处理 done ``` ### 注意事项 - 在使用 `awk` 时,确保输入数据的格式一致,以便正确解析字段。 - `sed` 的正则表达式功能强大,但在复杂场景下可能需要结合其他工具(如 `awk` 或 `grep`)以提高效率。 - 如果数组较大,建议将数据写入临时文件并使用 `awk` 或 `sed` 直接处理文件内容,以减少内存消耗。
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