为什么中国没有出现扎克伯格

本文解析了中国顶级创业者平均年龄为33岁的原因,包括教育差异、文化环境、互联网市场环境及风险投资偏好等多方面因素。与硅谷相比,中国创业者面临更为保守的教育背景、缺乏叛逆文化的土壤、严苛的市场竞争环境以及对经验与稳健性的青睐。

More specifically, why are there hardly any twenty-year-old wunderkind entrepreneurs in China?

很奇怪,为什么在中国很少有二十几岁的创业者呢?


I pulled the last 10 China IT IPOs in the US, and found that the founders were 33 when they started their companies.  At Innovation Works, the average entrepreneur age is also 33.  We all know the Y Combinator or RonConway are funding younger and younger entrepreneurs in the Valley.  What happened in China?

我查了最近10个在美国IPO的IT企业的资料,发现他们的创始人都是在他们33岁的时候创办了他们的公司.在创新型的公司中,企业的创始人的平均年龄也是33.我们知道Y Combinator 或者Ron Conway这样的硅谷公司是由越来越年轻的创业者创办的.在中国到底发生了什么呢?


There are several major reasons why top Chinese entrepreneurs are 10 year solder than their counterparts in the Silicon Valley:

导致中国的顶级创业者比他们的美国硅谷的同行大10岁有以下几个主要原因:


  1. Chinese education tends to be better for depth than breadth.  In other words, when you graduate as a software engineer, you may have very strong fundamentals in math and engineering, but you don't get as much exposure to user experience, communications, product design, business acumen, team-work, etc. as you would in a typical US university.  Moreover, Chinese schools focus more on tests from textbooks, while American schools care more about learning-by-doing.  In short, the American education better prepares a student to be an entrepreneur.

1.中国的教育更倾向于深度,相对广度来说。欢句话说,当你作为一个软件工程师从学校毕业的时候,你可能拥有很强的数学和工程上的基本功,但是你对于用户体验,商业规范,以及产品设计,商业嗅觉,团队精神等方面相对美国的传统大学的毕业生来说有所欠缺.更重要的,中国的学校更看重基于书本的考试,可是美国的学校更看重在实验的过程中学习。总之,美国的教育更适合将学生培养成一个创业者。


  1. The top American young entrepreneurs tend to be rebellious and spontaneous -- Bill Gates, Steve Jobs, Larry/Sergey, and Mark Zuckerberg all dropped out of school because they wanted to follow their heart and realize their dream.  But in China, the environment, culture, and education system care more about discipline, harmony, and conformity.  All students follow similar curriculum, and take standardized tests.  Grades are considered the primary measure of intelligence and success.  As a result, a Jobs-like rebel in China is much more likely to be shamed into oblivion, stifled into submission, or rejected into the dark side.

2.美国的顶尖创业者更叛逆更自发--Bill Gates, Steve Jobs, Larry/Sergey, 和 Mark Zuckerberg都为了实现他们的梦想从学校辍学了。可是在中国,环境,文化,教育系统更重视原则,和谐以及一致性,所有的学生接收同样的课程,和标准化的考试。考分被看成考察智力和衡量成功的重要指标。所有的这些导致乔布斯式的反叛在中国更容易被淹没,选择向世俗投降,或者被抛弃到一个黑暗的角落。


  1. The Chinese Internet market is a very tough environment, described by some as a gladiatorial fight to the death.  One company has registered a competitor's domain name and built an identical service to fool users; companies de-install each other's software and change user selections without informing the user; weibo (Chinese twitter) is used as a battleground for name-calling and rumor-mongering; lawsuits and arrests are common competitive escalations.  This is too dangerous a "playground" for a young CEO who hasn't had ten years of experience and a dozen scars from virtual duels.

3.中国的Internet市场环境太残酷,有些人将之比喻成一个可以置人于死地的角斗场。公司会将其主要的竞争对手登记在册,制定一套独特的服务来愚弄用户,将竞争对手的软件在不告知用户的情况下卸载;以微博作为骂战和谣言的战场;法律诉讼以及逮捕经常作为竞争升级的手段。这些对于没有10年工作经验,也没有在虚拟战争中积累了大把伤疤的年轻“CEO”们来说是一个太残酷的竞技场。


So in China, VCs generally prefer the thirty-something entrepreneur who are more mature, experienced, and adept at execution.  They are more resilient and dependable, but perhaps less innovative and passionate. They desire success, but may not "think different". They are a different breed of entrepreneurs from the Silicon boys.

所以在中国,风险投资者更倾向于投给那些三十几岁的创业者,他们更成熟,更有经验,更善于执行。他们更可靠,可是在创新和激情上就稍微差一点。他们也渴望成功,但是可能不会“Think different”。他们是一帮和硅谷的小男孩不同的创业者。


基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
<think>好的,用户现在问的是“双重股权结构是什么意思”。之前他们问过DeepSeek的股权结构,可能是在比较不同公司的股权安排,或者对股权结构类型感兴趣。我需要先理解双重股权结构的定义,然后考虑如何用简单明了的中文解释。 首先,回忆一下双重股权结构的基本概念。双重股权结构指的是公司发行两种不同表决权的股票,通常是A类股和B类股,其中B类股的表决权更高,比如一股10票,而A类股一股1票。这种结构让创始人或管理层在持有较少股份的情况下仍能保持控制权。 接下来,用户可能需要知道为什么会有这种结构,应用场景是什么。比如像谷歌、Facebook这样的科技公司,或者京东、小米这样的中国公司都采用过。要举一些例子,帮助用户理解实际应用。 然后,要分析双重股权结构的优缺点。优点是保持创始团队的控制权,防止恶意收购,有利于长期战略执行。缺点则是可能损害小股东利益,公司决策可能不够透明,存在代理问题。 还需要考虑用户可能的深层需求。他们可能是投资者,想了解这种结构对投资的影响,或者是创业者,考虑是否采用这种结构。所以解释时要兼顾不同角度,说明利弊。 另外,要提到不同市场对这种结构的接受程度,比如美股比较常见,港股之前不允许,后来改革后允许了,而A股目前可能还不支持。这对公司上市地选择有影响。 还要注意用词准确,避免专业术语过多,必要时举例说明。比如用京东的例子,刘强东通过双重股权结构保持控制权,或者扎克伯格在Facebook中的情况。 最后,确保回答结构清晰,分点说明定义、模式、案例、优缺点和现状,这样用户能逐步理解。同时,提醒用户注意投资这类公司的风险,平衡信息。</think>**双重股权结构**(Dual-Class Share Structure)是公司治理中的一种特殊股权设计,其核心是通过**差异化表决权**实现**控制权与收益权的分离**。以下是具体解析: --- ### 一、基本定义 公司发行**两种及以上股票类别**,通常分为: - **高表决权股(B类股)** 每股拥有**多倍投票权**(如1股=10票),通常由创始人、管理层或早期投资者持有。 - **低表决权股(A类股)** 每股仅1票或**无投票权**,面向公众投资者发行,享有同等分红权。 --- ### 二、典型模式 | 类型 | 控制权归属 | 适用场景 | 代表案例 | |------------|--------------|--------------------------|---------------------------| | **AB股** | 创始人 | 科技公司、家族企业 | 谷歌(Alphabet)、京东 | | **优先股** | 战略投资者 | 融资时平衡控制权 | 小米(上市前) | | **黄金股** | 政府/特殊主体 | 涉及国计民生的行业 | 部分欧洲国有企业 | --- ### 三、核心目的 1. **抵御恶意收购** 创始人团队即使持股比例低,仍可通过B类股掌握多数投票权(如Meta扎克伯格持股13%但控制58%投票权)。 2. **保障长期战略** 避免短期股东压力干扰决策(如亚马逊长期亏损布局云计算)。 3. **家族企业传承** 福特家族通过B类股控制福特汽车超百年。 --- ### 四、争议与风险 | **优点** | **缺点** | |------------------------------|----------------------------------------| | 创始人主导创新方向 | 小股东话语权弱化 | | 减少资本市场的短期干扰 | 公司治理透明度降低 | | 降低控制权争夺风险 | 滥用控制权可能损害公司利益(如WeWork)| --- ### 五、市场接受度 - **美股**:普遍允许(纽交所、纳斯达克) - **港股**:2018年改革后开放(小米、美团为首批) - **A股**:尚未允许(科创板曾讨论,暂未实施) --- ### 案例解析:京东 - **刘强东持股13.8%**,但通过**B类股1:20投票权**掌控76.9%表决权。 - 即使减持股份或引入新投资者,仍可保持绝对控制。 --- **总结**:双重股权结构是资本与创始人博弈的产物,适合**强创始人驱动型公司**,但需配套独立董事、投票权日落条款(如B类股上市后10年自动转为A类)等机制平衡风险。
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