毕业设计准备

我觉得要解决的问题如下:
1、准备tomcat服务器(难度易)
2、数据库mysql
用户表 群组表 文章表 好友关系表 评论表
3、安卓客户端ui(难度易)
fragmentactivity 主页(聊聊+圈子+设置)
fragment + viewpager 好友 群主 最近聊天
4、通讯模块(学习mina框架)
socket 非堵塞io等
5、网络模块(网络请求,文件上传下载)
通过这次毕设筛选一个好的网络请求方式:
基础的httpurlconnection httpclient
请求框架okhttp,android-async-http,volley,xutils
图片下载框架:Universal-Image-Loader,android-Volley,Picasso、Fresco和Glide

项目涉及视频 动画gif

涉及图片 文件:
完成文件上传下载 的demo比较:
使用httpurlconnection httpclient 上传下载
使用volley上传下载
使用okhttp上传下载
使用xutils上传下载
使用android-async-http上传下载

图片压缩: 原图 清晰图 缩略图
掌握安卓拍照,图片储存涉及的 ContentProvider(未完)

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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