Python从入门到断气

该博客涵盖Python学习全流程,从计算机基础、Python解释器开始,依次介绍变量、数据类型、用户交互等内容,还涉及函数、模块与包、软件开发规范等知识,最后讲解面向对象编程,适合Python初学者系统学习。

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Python从入门到断气

 阅读目录

 

第一篇 计算机基础

第二篇 Python解释器

第三篇 变量

第四篇 数据类型基础

第五篇 用户交互

第六篇 格式化输出

第七篇 基本运算符

第八篇 流程控制

第九篇 数据类型内置方法

第十篇 字符编码

第十一篇 文件操作

第十二篇 函数

第十三篇 模块与包

第十四篇 软件开发规范

第十五篇 常用模块

第十六篇 面向对象编程


posted on 2019-05-04 13:39 tank_jam 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏

内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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