python中使用if __name__ == '__main__':

本文探讨Python中模块导入时自动执行的问题,通过引入if __name__ == '__main__'判断来避免非预期的函数调用,确保模块测试独立进行。

python中使用if __name__ == '__main__':

引子

  在python中,假设在一个test1.py的模块中定义了一个foo函数,然后调用函数foo进行测试的时候会产生一个内存空间。当你把这个模块导入到test2.py模块中,接下来如果在test2.py模块中执行某一段代码的时,就会自动执行test1.py模块中的foo函数这样会导致什么问题呢?会导致你原本只想测试当前的代码,又自动执行了另一个模块中的函数。

  那如何解决这个问题:

一 导入模块自动执行问题

test1.py

# 定义foo函数
def foo():
    print('from foo...')

foo()  # from foo...

 

test2.py

from test_1 import test1

# 在test2.py模块中打印test1.py模块中的__name__属性发生了变化
print(test1.__name__)  # test_1.test1

def bar():
    print('from bar...')

bar()  

# 此时会在当前文件中执行bar函数会自动执行test1模块中的foo函数
'''
from foo...
from bar...
'''

二 使用if __name__ == '__main__' 解决自动执行问题

   因为在python中一切皆对象,其实模块也是一个对象,那么每一个模块中都包含着一个__name__属性,而这个属性会根据模块所在的位置而发生变化。我们可以通过对__name__这个属性进行判断。从而解决因为导入其他模块自动执行的问题。

1、test1.py模块中打印__name__属性。

test1.py 

# 定义foo函数
def foo():
    print('from foo...')

# 在当前文件中的__name__属性值
print(__name__)  # __main__

foo()  # from foo...

2、在test2.py模块中执行bar函数

test2.py

from test_1 import test1

# 在test2.py模块中打印test1.py模块中的__name__属性发生了变化
print(test1.__name__)  # test_1.test1

def bar():
    print('from bar...')

bar()  

# 此时会在当前文件中执行bar函数会自动执行test1模块中的foo函数
'''
from foo...
from bar...
'''

 

3、在test1.py中添加if __name__ == '__main__'判断

  由上述可见,test1.py模块中的__name__会根据执行文件的位置发生变化,由此我们可以通过对__name__属性进行判断调用者是否在当前模块调用函数进行测试。如果不是当前文件执行,就不会执行调用的函数。

test1.py 

# 定义foo函数
def foo():
    print('from foo...')

# 在当前文件中的__name__属性值
print(__name__)  # __main__

if __name__ == '__main__':  # __name__: test_1.test1
    foo()
test2.py

from test_1 import test1

print(test1.__name__)  # test_1.test1

def bar():
    print('from bar...')
    
bar()  # from bar...

  这就是为何在python中要使用if __name__ == ‘__main__’进行对函数功能的测试了!

 

posted on 2019-04-11 22:30 tank_jam 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏

### Python 中 `if __name__ == '__main__':` 调用 `main()` 的作用 在 Python 编程中,`if __name__ == '__main__':` 是一种常见的模式,用于区分模块是在被直接运行还是通过导入到另一个脚本中来调用。当该条件成立时,意味着当前脚本是作为主程序运行的,而非作为一个模块被其他脚本引入。 #### 1. **核心作用** 如果定义了一个名为 `main()` 的函数,则将其放置于 `if __name__ == '__main__':` 块下可以确保此函数仅在脚本直接运行时才被执行[^1]。这种设计有助于提高代码的可重用性和模块化程度。例如: ```python def main(): print("This is the main function.") if __name__ == '__main__': main() ``` 在此示例中,只有当这个脚本被直接运行时,`main()` 函数才会执行并打印消息;但如果它被当作模块导入到其他脚本中,则不会自动触发 `main()` 函数[^2]。 #### 2. **使用场景** - **测试功能** 开发者经常利用这一结构来进行单元测试或验证某些特定的功能逻辑是否正常工作而不影响整个项目的稳定性。比如可以在开发阶段编写简单的测试案例放在 `main()` 函数里以便快速调试[^1]。 - **命令行工具构建** 对于那些需要接受参数输入并通过命令行操作的小型应用程序来说非常实用。可以通过解析 sys.argv 来获取用户传递给程序的各种选项和数据。下面是一个简单例子展示如何读取命令行参数: ```python import sys def main(): args = sys.argv[1:] if not args: print('No arguments provided.') else: for arg in args: print(f'Received argument: {arg}') if __name__ == '__main__': main() ``` 在这个例子中, 如果从终端启动该 python 文件并且附带额外参数的话 (如 `python script.py hello world`) ,那么这些附加项将会逐一显示出来。 - **跨平台兼容性考虑** 当涉及到不同操作系统之间的差异处理时(例如路径分隔符),也可以把相关调整放入此类条件下完成初始化设置等工作。 #### 总结 采用这种方式不仅能够有效分离业务逻辑与入口点,还便于后续维护以及与其他部分集成。同时遵循良好的软件工程实践原则——即保持清晰的责任划分界限,从而使得整体架构更加健壮可靠[^1]^。
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