kerecs的博客

灰度映射的本质就是将一个灰度值（根据公式）映射为另一个灰度值。公式根据实际需要随你编，以下是几种常用的公式。如图所示： 1.恒等变换：没变化，仅作参考。 2.反转变换：S = L - 1 - x；底片效果。 3.对数变换：S = c * log(1+r)；log(1+r)函数为正值，系数c保证了S属于[0, L-1]。窄域映射宽域，宽域映射窄域。 （1）正对数变换：窄变宽，亮域变暗。

1.膨胀就是求模板内的最大值并赋值给锚点（anchorpoint） 结果就是高亮区域逐渐增长。2.腐蚀就是求模板内的最小值并赋值给锚点（anchorpoint） 结果就是低暗区域逐渐增长。PS：其中的模板可以是3*3、4*4等任意形状和大小。

OK，你有一张彩色图片。 有时因为图片容量、方便计算等原因我们需要将RGB图转换为灰度图。 但是得到的灰度图有些地方亮，有些地方暗，对比度很差，所以我们作作灰度映射。虽然图片看起来亮度均匀了，但是还有一些噪点分布在上面，所以我们再作中值滤波，平滑掉噪点。同时又想稍微模糊化图片，所以就作均值滤波。这时，我们又想加强一下图片里物体的轮廓，那就要作高通滤波。然后，又想腐蚀一下，增长高亮区域；又

滤波就是将图像变得更平滑或锐化的方法。 Digital filters are used to blur and sharpen digital images. 均值滤波：取平均数（模糊化）中值滤波：取中位数（处理椒盐噪声效果好）

某点的颜色为RGB(R，G，B)，则： 　　1.浮点算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11 　　2.整数方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/100 　　3.移位方法：Gray =(R*76+G*151+B*28)>>8; 　　4.平均值法：Gray=（R+G+B）/3; 　　5.仅取绿色：Gray=G； 　　任意方法计算得Gray后，替换原来的RGB(R,G