16、数据网格查询：提升性能与聚合数据的全面指南

数据网格查询：提升性能与聚合数据的全面指南

在数据处理和管理中，对数据网格进行高效查询是至关重要的。本文将详细介绍数据网格查询的多个方面，包括结果排序、分页、使用索引提升性能、聚合器的使用等内容。

结果排序

在查询结果时，排序是一个常见的需求。在某些情况下，可以在 findTransactions 实现中传入 null 而不是 DefaultTransactionComparator 实例。然而，如果使用近缓存查询习惯用法，就需要自己对结果进行排序。这也为在基础存储库类中添加实用方法提供了机会，这些方法可以用于查询近缓存并选择性地对结果进行排序。

分页查询结果

LimitFilter 是一个特殊的过滤器，它用于控制每次返回的结果项数量，从而实现分页功能。与其他用于组成查询条件的过滤器不同， LimitFilter 是一个可变对象，需要长时间持有，因为它会跟踪当前页码、上下锚点对象和其他支持分页所需的状态。

以下是一个简单的示例，展示了如何正确使用 LimitFilter ：

NamedCache countries = CacheFactory.getCache("countries");
LimitFilter filter = new LimitFilter(
                          new LikeFilter("getName", "B%"), 5