3、利用 Coherence 实现高性能、可扩展性和高可用性

利用 Coherence 实现高性能、可扩展性和高可用性

1. 使用 Coherence 降低数据库负载

在典型应用程序中，许多数据库查询只是基于主键的查找。将这些查找操作卸载到应用层缓存可以显著降低数据库负载，提高整体性能。当应用层缓存支持传播查询，并且能够在多台物理机器上扩展以支持大型数据集时，就可以将更多工作卸载到缓存中，让数据库专注于数据持久化和复杂查询。

有一家公司曾因数据库扩展成本过高面临破产风险，引入 Coherence 后，数据库负载下降了 80% 以上。同时，由于无需长时间等待数据库响应，其 Web 服务器处理负载能力提升了一倍，有效提高了系统容量，短期内无需升级数据库服务器。通常情况下，引入 Coherence 后数据库负载可降低 60% - 80%，同时应用层容量也会增加。

2. Coherence 与主从数据库

Coherence 有效消除了主从复制的需求，它具备主从复制的所有优点，却没有其缺点。只读从库可被分布式缓存替代，该缓存能处理绝大多数读操作。而更新操作则针对缓存数据执行，由 Coherence 将数据写入数据库，因此不存在复制延迟，数据视图始终保持一致。

3. Coherence 与数据库集群

Coherence 能显著降低数据库的总负载，为数据库集群提供喘息空间，使系统能够处理更多用户请求，或者缩小集群规模。在最佳情况下，甚至可以完全消除对数据库集群的需求，大大简化架构。

4. Coherence 与数据库分片

这是三种情况中最有趣的一种。与数据库集群类似，使用 Coherence 有可能完全消除分片的需求，通过使用单个数据库来简化架