4、Pandas数据处理与分析全解析

Pandas数据处理与分析全解析

1. 数据选择基础

在Pandas中，选择行和列是基础操作。若要重置索引为从零开始的形式，可使用 df.reset_index(drop=True) ，其中 df 代表任意数据框结果。例如：

view.loc['b':'d', 'Name':'Ticket'].reset_index(drop=True)

此代码选取了从行 b 到行 d ，列 Name 到列 Ticket 的数据，并重置了索引。

2. 数据过滤

过滤操作能帮助我们挑选出满足特定条件的行。其核心原理是使用 df[boolean_list] ，这里的 boolean_list 是一个布尔值列表，长度与 df 相同。若布尔值为 True ，则该行会被保留在结果数据框中；若为 False ，则该行会被排除。

例如，手动过滤 df.head() 的结果：

df.head()[[True, False, False, False, True]]

我们还能结合不同的布尔条件，使用以