Kepler11的博客

背包问题是一种组合优化的 NP 完全问题：有 N 个物品和容量为 W 的背包，每个物品都有自己的体积 w 和价值 v，求拿哪些物品可以使得背包所装下物品的总价值最大。0-1背包有N件物品和一个最多能背重量为W 的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。每件物品都有选与不选两种情况，那么这个问题完全可以用回溯法来暴力搜索，时间复杂度为O(n2)O(n^2)O(n2)，因为暴力解法时间复杂度太高，所以才要用

KMP算法是对字符串暴力匹配算法的改进，要理解KMP算法，首先需要了解字符串的暴力匹配算法。暴力匹配算法假设有主串“abcabcabcabf”和模式串"abcabf"，我们需要逐个比较主串s和模式串p的字符，如果模式串的每个字符都能和主串的某个子串匹配上，则查找成功从i=0,j=0开始,逐个比较s[i]和p[j]，当i=5并且j=5时，出现s[i] != s[j] 的情况这时i应该回退到i=1的位置，j回退到j=0，然后再次开始逐个比较直到最后 i = 11, j = 5时匹配结束.