fig,ax = plt.subplots()与fig = plt.figure()和ax = fig.add_subplot(1,1,1)

本文深入探讨了使用Python的Matplotlib库进行子图绘制的方法。详细解释了fig, ax = plt.subplots()函数的用法,包括如何设置子图的行数、列数和具体位置,以及如何通过调整figsize参数来控制子图的大小。

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fig,ax = plt.subplots()就是

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,2,1)

fig, ax = plt.subplots(1,2,1),中有三个参数,分别表示在一个大的画图空间fig中,参数1和2分别代表子图的
行数和列数,也就是我们现在生成了1x2两个图像。

返回的结果就是,fig画图空间和子图ax的array坐标系列表。

fig, ax = plt.subplots(1,2,1)中最后一个参数1代表第1个子图。
fig, ax = plt.subplots(1,2,2)中最后一个参数2代表第2个子图。
​​​​
通过加入figsize值可以人为规定子图的大小,比如:
fig, ax = plt.subplots(1,2,figsize=(7,8))
表示有1x2个图,每个图大小事7x8的。

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