JS原型链与继承理解(新手向)(二)

本文深入探讨JavaScript中对象的构造函数、原型对象及其隐式原型的概念,并介绍如何通过隐式原型实现原型链和继承机制。

前言

之前的一小节讲解了JS对象构造函数prototype(原型),接下来我会讲解原型链继承。如果不明白的同学可以回顾一下,这些知识会比较复杂,比较绕。不明白的时候,多打几个demo就明白了。


[[prototype]]隐式原型

上一节说到隐式原型和对象,构造函数。先让我们回忆一下隐式原型,待会需要根据隐式原型来讲原型链。

// 使用对象字面量创建一个对象
var a1 = {};
console.log(a1.__proto__ === Object.prototype); // true

// 定义一个构造函数
function testObject(_age) {
	this.age = _age;
}
testObject.prototype.name = 'xiaoming';

// 生成一个实例
var b1 = new testObject(18);
console.log(b1.__proto__ === testObject.prototype); // true

可以很清除的看到__proto__指向了对象构造函数的原型对象。那么我们就开始正体吧。

【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要:本文档主要介绍了一项关于多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)标准鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30上进行寻优性能对比的研究,属于智能优化算法领域的高水平科研工作。文中通过Matlab代码实现算法仿真,重点展示了HHWOA在收敛速度、寻优精度和稳定性方面的优势,体现了多策略改进的有效性。该研究适用于复杂优化问题求解,尤其在工程优化、参数辨识、机器学习超参数调优等领域具有应用潜力。; 适合人群:具备一定算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能优化算法开发应用的工程技术人员,尤其适合致力于SCI论文写作算法创新的研究者。; 使用场景及目标:①用于理解鲸鱼优化算法的基本原理及多策略改进思路(如种群初始化、非线性收敛因子、精英反向学习等);②为智能优化算法的性能测试对比实验提供CEC2017标准测试平台的实现参考;③支撑学术研究中的算法创新论文复现工作。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注HHWOA的改进策略模块WOA的差异,通过重复实验验证算法性能,并可将其思想迁移至其他优化算法的改进中,提升科研创新能力。
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