牛顿法、梯度下降法、随机梯度下降法、共轭梯度法

本文介绍了几种常见的优化算法,包括梯度下降法、牛顿法、共轭梯度法及随机梯度下降法等,旨在帮助读者理解这些算法如何应用于求解最小化问题。

梯度:

函数f(x)在某一点的梯度指向最大化f(x)的方向


目标:

f(x)=E(x)^2=0;


牛顿法:

X(i+1)=X(i)-f(x)/f`(x);


梯度下降法:

X(i+1)=X(i)-r*f`(x);


随机梯度下降法:

X(i+1)=X(i)-r*f`(xi);


共轭梯度法

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