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知梦EDA
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TVM系列 #001_About TVM
About TVM【Text】TVM is an open deep learning compiler stack for CPUs, GPUs, and specialized accelerators.【TVM：编译器和专用的加速器】 It aims to close the gap between the productivity-focused deep learning frame...原创 2019-05-22 20:56:49 · 438 阅读 · 0 评论 -
TVM系列 #002_About VTA
About VTA【Text】The Versatile【通用的】 Tensor Accelerator (VTA) is an extension of the TVM framework designed to advance deep learning and hardware innovation. VTA is a programmable accelerator that expo...原创 2019-08-09 14:17:35 · 724 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow系列 #002
TensorFlow入门——计算图、张量和会话一、计算图——TensorFlow的计算模型1、计算图的概念Tensor,张量，理解为多维数组，表示数据结构Flow,流，张量之间通过计算相互转化的过程，表示计算模型TensorFlow的每一个计算都是计算图上的一个节点，节点之间的边描述了计算之间的依赖关系总结：计算图是用于表达张量之间的计算以及计算之间相互依赖关系的计算模型，Tenso...原创 2019-08-14 17:04:51 · 319 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow系列 #001
深度学习简介和环境搭建一、深度学习简介1、深度学习的应用计算机视觉 -图像分类语音识别自然语言处理人机博弈2、机器学习的定义卡内基梅隆大学 Tom Michael Mitchell 1997,书籍Machine Learning如果一个程序可以再任务T上，随着经验E的着呢家，效果P也可以随之增加，则称这个程序可以从经验中学习。举例：垃圾邮件分类问题总结：传统机器学习算法...原创 2019-08-13 16:44:36 · 232 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow系列 #003
TensorFlow入门——神经网络结构、前向传播算法实现一、神经网络的实现1、TensorFlow Playground数据点二维平面的数据集中，每一个小点代表一个样例，点的颜色代表了样例的标签，点的颜色有两种，因此构成一个二分类的问题。黄色的点表示合格的零件，蓝色的点表示不合格的零件。判断一个零件是否合格的问题就转变成区分点的颜色的问题。零件的特征提取：用零件的长度和质量来描述...原创 2019-08-16 15:00:25 · 218 阅读 · 1 评论