本文详细介绍了如何在Win10系统上，利用Anaconda和GeForce GTX 1060显卡快速配置TensorFlow的GPU环境。步骤包括安装Anaconda、更改Anaconda源、创建虚拟环境、配置TensorFlow GPU版本，并提供了测试方法以确保环境正确设置。此外，文章还提到了可能遇到的问题及解决方案，如安装Visual C++ 2015 Redistributable来解决dll库加载错误。
Win10+GeForce GTX 1060+Anaconda 快捷配置TensorFlow GPU环境
安装Anaconda
去 官网 下载即可，不赘述
更改Anaconda的源
打开powershell 输入命令
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --setshow_channel_urls yes
创建虚拟环境
打开powershell 输入命令
conda create -n tensorflow python=3.5
配置TensorFlow GPU版本
打开powershell 输入命令
conda install -c anaconda tensorflow-gpu
- 这条命令会自动帮你下载CUDA、CUDNN等依赖，比自己配方便很多
- 注意这里还是从官方的源下的TensorFlow-GPU，可能会因为网络原因失败(之前换源只是为了安装其他包比较方便)，可以多试几次或者指定用清华的源
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