sql语句查询结果合并union all用法

本文介绍了SQL中使用Union和Union All进行数据合并的方法,并通过具体案例展示了如何按字段排序及去除重复行。同时,提供了SQL Server和MySQL两种环境下实现相同功能的代码示例。

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整理别人的sql

大概的思想是用union 和union all 

--合并重复行
select * from A
union
select * from B


--不合并重复行
select * from A
union all
select * from B


按某个字段排序
--合并重复行
select *
from (
select * from A
union
select * from B) AS T
order by 字段名

--不合并重复行
select *
from (
select * from A
union all
select * from B) AS T
order by 字段名

//sql server版
Select * From (
select top 2 id,adddate,title,url from bArticle where ClassId='1' order by adddate desc) A
Union All
Select * From (
select top 2 id,adddate,title,url from bArticle where ClassId='2' order by adddate desc) B
Union All
Select * From (
select top 2 id,adddate,title,url from bArticle where ClassId='3' order by adddate desc) C
Union All
Select * From (
select top 2 id,adddate,title,url from bArticle where ClassId='4' order by adddate desc) D


//mysql版
Select * From (
select id,adddate,title,url from bArticle where ClassId='1' order by adddate desc limit 0,2) A
Union All
Select * From (
select id,adddate,title,url from bArticle where ClassId='2' order by adddate desc limit 0,2) B
Union All
Select * From (
select id,adddate,title,url from bArticle where ClassId='3' order by adddate desc limit 0,2) C
Union All
Select * From (
select id,adddate,title,url from bArticle where ClassId='4' order by adddate desc limit 0,2) D

 

<think>好的,我需要回答用户关于SQL Server中UNION ALL用法的提问。首先,用户之前问过Oracle的IFNULL,现在转到了SQL Server的UNION ALL,可能是在学习不同数据库的SQL语法差异。 首先,我要确认UNION ALL的基本定义。UNION ALL用于合并两个或多个SELECT语句结果集,保留所有行,包括重复的行。这一点和UNION不同,因为UNION会自动去重。需要明确两者的区别。 接下来,用户可能需要知道语法结构。应该给出基本的语法示例,比如: SELECT column1, column2 FROM table1 UNION ALL SELECT column1, column2 FROM table2; 然后,需要说明使用场景。比如合并多个表的数据,或者同一表的不同查询结果。同时,强调保留重复数据的情况适合用UNION ALL,而需要去重则用UNION。 还要提到注意事项,比如每个SELECT语句的列数必须相同,对应列的数据类型要兼容。否则会报错。此外,ORDER BY子句应该放在最后,作用于整个结果集,而不是单个SELECT语句。 可能需要举例说明。例如,两个部门的数据合并,或者历史数据和当前数据的汇总。同时,比较UNION ALLUNION的性能差异,因为UNION ALL不需要去重,所以更快,资源消耗更少。 用户可能还会关心实际应用中的技巧,比如如何处理列名不同(以第一个SELECT的列名为准),或者使用UNION ALL进行分页查询的优化。 最后,确保回答结构清晰,分点说明,可能用示例代码和对比表格帮助用户理解。同时,检查是否有其他相关函数或操作符需要提及,但用户的问题集中在UNION ALL,所以保持重点在此。</think>以下是 SQL Server 中 `UNION ALL` 的用法详解: --- ### **1. 基本定义** `UNION ALL` 是 SQL 中用于合并 **多个 `SELECT` 查询结果集** 的操作符,与 `UNION` 不同,它会保留所有重复行,不进行去重。 --- ### **2. 语法结构** ```sql SELECT column1, column2, ... FROM table1 UNION ALL SELECT column1, column2, ... FROM table2 -- 可继续添加更多 UNION ALL 查询 ``` --- ### **3. 核心规则** - **列数与顺序**:所有 `SELECT` 语句的列数必须相同,且对应列的数据类型要兼容(如数值型与字符型不可直接合并)。 - **列名规则**:最终结果集的列名以第一个 `SELECT` 语句的列名为准。 - **排序处理**:若需要排序,必须在最后一个 `SELECT` 语句后添加 `ORDER BY`,且作用于整个合并结果。 --- ### **4. 使用场景** #### **场景 1:合并多表数据** ```sql -- 合并订单表和历史订单表 SELECT OrderID, CustomerID, OrderDate FROM Orders UNION ALL SELECT OrderID, CustomerID, OrderDate FROM HistoricalOrders; ``` #### **场景 2:同一表的不同筛选条件** ```sql -- 统计不同状态的订单 SELECT 'Active' AS Status, OrderID FROM Orders WHERE IsActive = 1 UNION ALL SELECT 'Inactive', OrderID FROM Orders WHERE IsActive = 0; ``` #### **场景 3:生成测试数据** ```sql -- 快速生成重复测试数据 SELECT 'TestUser' AS Name, 25 AS Age UNION ALL SELECT 'TestUser', 25; -- 结果包含两行完全相同的记录 ``` --- ### **5. UNION ALL vs UNION** | 特性 | `UNION ALL` | `UNION` | |---------------|------------------------------|------------------------------| | **去重** | 保留所有重复行 | 自动去重 | | **性能** | 更高(无需排序去重) | 较低(需处理重复数据) | | **适用场景** | 明确需要保留重复数据时 | 需要唯一结果时 | --- ### **6. 注意事项** - **性能优化**:优先使用 `UNION ALL`,除非必须去重(`UNION` 的性能消耗更高)。 - **数据类型匹配**:若列类型不兼容,需显式转换: ```sql SELECT CONVERT(VARCHAR, ProductID) AS ID FROM Products UNION ALL SELECT CustomerID FROM Customers; ``` - **排序与分页**:若需对合并结果排序或分页,需在外层嵌套查询: ```sql SELECT * FROM ( SELECT col1 FROM table1 UNION ALL SELECT col1 FROM table2 ) AS Combined ORDER BY col1 OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY; ``` --- ### **7. 示例对比** #### **示例 1:UNION ALL 保留重复** ```sql SELECT 'A' AS Letter UNION ALL SELECT 'A'; -- 结果:两行 'A' ``` #### **示例 2:UNION 自动去重** ```sql SELECT 'A' AS Letter UNION SELECT 'A'; -- 结果:一行 'A' ``` --- 通过 `UNION ALL`,可以高效合并数据并保留原始细节。如果需要进一步分析具体案例,可以提供实际场景,我会协助优化查询逻辑!
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