kelly345的博客

SqlAlchemy的many to many表更新在Python的语言项目中，使用Sqlalchemy的ORM场景很多，在使用过Sqlalchemy之后，会越来越不喜欢写sql语句，而且使用了ORM之后，如果还在代码中写sql片段再拼接，再转义执行，效率低而且显得代码臃肿，sqlalchemy的many to many表更新官方文档写的比较简单，在自己尝试后有一些心得体会可以分享下Demo tab

记录Python的默认字符心得py文件中有中文字符的时候（不包括中文字符注释），程序执行的时候都会报类似这样的错误UnicodeDecodeError: ‘ascii’ codec can’t decode byte 0xe9 in position 23: ordinal not in range(128)为什么会报这个错误 因为Python中的str类型默认是ascii编码，而且ascii进

Sqlalchemy中的一些小知识数据类型转换 db.session.query(Vehicle).filter(cast(Vehicle.id, db.Integer)==0)sqlalchemy返回的数据进行构造jsondef to_json(model): """ Returns a JSON representation of an SQLAlchemy-backed obje

python生成16位随机密码 可以根据自己需求生成16位或更多的随机密码import stringimport hashlib# 选取16个随机字符串加密raw_pwd=string.join(random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz!@#$%^&*1234567890',16)).replace(' ','') 还可以在这个基础上对16位

51job爬虫篇(一) 闲来无事，写取一个51job的爬虫，功能是爬取部分地区所有招聘公司的相关信息，最后导出成excel，做成数据报表 爬虫使用python的scrapy框架，简单高效，使用该爬虫还需要部分xpath的知识，需要简单进行学习下才能看懂规则语法分析篇 写网络爬虫，最重要的是进行分析目标站点的一个html结构，我们打开51job的搜索界面，按F12打开浏览器的调试器，刷

51job爬虫篇(二)分析篇 继上一篇抓取到了公司名字和公司链接之后，公司的链接里面包含了公司的详细信息，例如公司业务简介，规模以及公司地址 所以我们可以用到上一次抓取回来公司连接地址，再编写不同的爬虫规则，再抓取一次，就可以抓到公司详细信息 继续来分析站点html结构，从下图图一可以看到红色框框就是我们需要的信息，同意可以根据xpath的结构获取指定位置的内容 这里有我们需要