finetune的时候如何修改solver.prototxt和train_val.prototxt

1.注意

题目中所指出的solver.prototxt和train_val.prototxt只是单纯的文件名字，大家可根据自己喜恶自行修改，

2.solver修改对比

主要的调整有：test_iter从1000改为了100，因为数据量减少了，base_lr从0.01变成了0.001，这个很重要，微调时的基本学习速率不能太大，学习策略没有改变，步长从原来的100000变成了20000，最大的迭代次数也从450000变成了50000，动量和权重衰减项都没有修改，依然是GPU模型，网络模型文件和快照的路径根据自己修改

3.修改网络参数

也就是train_val.prototxt

(1)首先修改名字

这样预训练模型赋值的时候这里就会因为名字不匹配从而重新训练，也就达成了我们适应新任务的目的。

(2)调整学习速率

因为最后一层是重新学习，因此需要有更快的学习速率相比较其他层，因此我们将，weight和bias的学习速率加快10倍。
原来是fc8，记得把跟fc8连接的名字都要修改掉，修改后如下