Check failed: data_

本文探讨了深度学习网络中因输入数据尺寸不当导致的问题。具体表现为在网络的池化层出现输入尺寸过小的情况,最终使得后续处理层接收到0x0尺寸的数据,导致程序崩溃。文中提出了解决方案包括调整网络层数、增加预处理尺寸或减小kernel核尺寸。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题描述:显示数据错误

    因为我起初的数据处理成了28*28的,而该网络层数设置较多,导致网络进行到池化层pool5的时候,输入图像持仓已经小于kernel核的大小了。经过池化之后,下一步输入就变成了0*0,所以会报错。

解决办法:减少层数,或者增大数据预处理尺寸,或者减小kernel核。这个问题就会解决了。


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