neo4j如何导入csv文件

neo4j如何导入csv文件

本文只适合于Windows系统,并没有在mac os中测试。此外,如果是win7,运行neo4j和导入csv等均会报错,主要原因是neo4j的配置文件中的路径有问题,将一些路径改成绝对路径即可,直接将错误复制到百度里面,就可以得到解决方法

下面开始教程

  1. 如果打开了neo4j,那么需要先关掉neo4j的服务,直接在命令行中ctrl + c即可,不建议直接关闭命令行窗口,因为这样可能导致一些neo4j的数据还没保存就退出。
  2. 然后在neo4j的目录下面找到data\databases\graph.db文件夹,然后删除下面的所有内容,这样可以把以前的数据库的内容都删除掉。
  3. 然后打开一个命令行窗口,建议使用管理员权限打开,然后切换到neo4j的bin目录下。这里例如有这么几个文件,不带_的都是节点文件,带_的都是节点之间的关系文件,我现在假设这些文件都存在路径path1\path2下,这个根据自己的路径而定,
    在这里插入图片描述
    然后输入命令如下:
neo4j.admin.bat import 
--nodes path1\path2\Application.csv 
--nodes path1\path2\Person.csv 
--nodes path1\path2\Phone.csv 
--relationships path1\path2\Person_Application.csv 
--relationships path1\path2\Person_Phone.csv 
--relationships path1\path2\Person_Relation.csv 
--relationships path1\path2\Phone_Phone.csv

然后回车运行,静静的等待运行结束

  1. 然后再次打开neo4j的服务,之后就可以看到csv的文件的数据都已经导入到了数据库里面

注意:

  1. 首先,每次输入命令之前需要先清空data\databases\graph.db文件夹下面的内容,如果没清空,是没法导入csv文件的,是否有别的办法解决这个问题,我目前还不太清楚,按道理来说应该是可以解决这个问题的。
  2. 如果命令一旦输入错误,或者输入少了,那么一定要进行第一步删除文件夹的内容
  3. 其次,上面的命令复制了是运行不了的,要按照你自己的路径来写
  4. 做所有的事情的时候,要把neo4j的服务关掉,否则是无法成功的
### Neo4j导入 CSV 文件的方法 在 Neo4j 数据库中,可以通过多种方式实现 CSV 文件的数据导入。以下是具体方法及其细节: #### 使用 `LOAD CSV` 查询语句 Neo4j 提供了一种内置的查询语法——`LOAD CSV`,用于从外部 CSV 文件加载数据并将其存储到数据库中。此功能支持本地文件以及通过 URL 访问的远程文件。 要使用该功能,需确保 Neo4j 配置允许访问指定路径下的文件。通常情况下,在配置文件 `neo4j.conf` 中启用以下设置即可[^2]: ```properties dbms.security.allow_csv_import_from_file_urls=true ``` 执行如下 Cypher 查询可以完成数据导入: ```cypher LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///path_to_your_file.csv' AS row CREATE (p:Person {name: row.name, age: toInteger(row.age)}) RETURN p; ``` 上述代码片段假设存在一个名为 `person.csv` 的文件,并且其列头分别为 `name` 和 `age`。这里需要注意的是,路径中的三个斜杠 (`///`) 表示相对根目录的位置;如果是在 Windows 平台上,则可能需要调整为适合的操作系统格式[^1]。 #### 利用命令行工具批量处理 除了直接编写 Cypher 脚本外,还可以借助 Neo4j 自带的命令行界面来简化流程。启动服务前先进入安装好的 bin 文件夹位置运行 `neo4j console` 启动服务器实例[^3]。之后再利用 shell 工具提交脚本或者交互式输入指令完成复杂场景下的大批量节点创建与边关联工作。 对于初学者而言,建议先熟悉基本概念如图结构模型定义、属性设定等内容后再深入学习高级特性应用部分。 --- ### 示例代码展示 下面给出一段完整的 Python 连接 Neo4j 并调用 `session.run()` 执行自定义 Cypher 语句的例子: ```python from neo4j import GraphDatabase uri = "bolt://localhost:7687" driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=("neo4j", "password")) def add_person(tx, name, age): tx.run(""" CREATE (a:Person{name:$nameParam, age:$ageParam}) """, {"nameParam": name, "ageParam": int(age)}) with driver.session() as session: session.write_transaction(add_person, "Alice", 30) driver.close() ``` 以上程序展示了如何建立连接并通过事务机制安全地新增记录至目标数据库表单之中。 ---
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