opencv学习（六）之掩膜版

最新推荐文章于 2025-06-11 22:30:13 发布

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#opencv #图像眼模板 #图像锐化

本文介绍了如何使用OpenCV进行图像处理，特别是通过掩模矩阵实现图像像素的加权平均操作，以增强图像对比度。文章详细讲解了掩模操作的数学原理，并给出了代码示例，包括图像加载、类型检查、目标图像创建以及像素计算的过程。在计算过程中，注意到边界像素的处理，避免了计算中出现的问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

可以通过掩模矩阵（通常来讲叫核）对图像的每个图像像素值重新计算。这个掩模板能够调整临近像素包括当前像素对新像素的影响程度。从数学的角度来讲，我们用特殊的值对当前的值做了一个加权平均的操作。举个例子，设想一个图像对比度增强的方法，基本上，我们要将下面的公式应用到每一个像素上：
这里写图片描述
第一个公式是用数学公式，第二个是用一个掩模板。将掩模板中心放到你想计算像素上，将像素值累加并乘以与重叠矩阵值想成。对于较大的矩阵来看，后一种表达方式更容易理解。

#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

void Sharpen(const Mat& myImage, Mat& Result);