kefnbsow的博客

在用 tf.nn.conv2d_transpose (反卷积)实现上池化功能时，总是出现这一个错误，原因是 strides 设为1，应该是 strides=[1, 2, 2, 1]

Tensorflow下使用 tf.summary.FileWriter()，提示 PermissionDeniedError；我的解决方法：把 tf.summary.FileWriter() 中的路径写成绝对路径

Tensorflow，向网络 feed value 的时候，提示错误：UnicodeDecodeError：‘ascii’ codec can’t decode byte 0xe4 in position 25: ordinal not in range(128).通过在服务器上运行同样的程序，发现：feed 进入网络的 value 的 shape 与网络的输入不匹配。...

print(‘k: ’ % k)，这种情况下因为缺少变量的数据类型，出现这个错误 —>>> print(‘k: %d’ % k)

搭建U-net网络过程中，出现以下两种错误：InvalidArgumentError (see above for traceback): Conv3DBackpropInput: Number of planes of out_backprop doesn’t match computed: actual = 28, computed = 27 [[Node: conv3d_tran...

网络问题数据问题经过排查，发现使用next_batch()函数取出的数据有问题，因为输入数据大小不一致，所以我使用 list() 来保存数据，因此读取出来的数据形式是list，导致上述问题...

问题描述：对于神经网络，在训练集上已经收敛，而测试集上的误差始终维持在一个很大的值，自始至终都不下降；可能存在的原因分析：欠拟合首先排除欠拟合，因为网络在训练集上已经收敛过拟合如果出现过拟合，应该是训练 loss 曲线一直下降，而测试 loss 是先下降后上升，排除训练和测试的输入不同测试集和训练集采用完全相同的预处理方式，排除使用收敛的网络对训练集进行测试，发现结...