神经网络，训练已经收敛，测试集误差不下降

问题描述：对于神经网络，在训练集上已经收敛，而测试集上的误差始终维持在一个很大的值，自始至终都不下降；

可能存在的原因分析：

1. 欠拟合
   首先排除欠拟合，因为网络在训练集上已经收敛

2. 过拟合
   如果出现过拟合，应该是训练 loss 曲线一直下降，而测试 loss 是先下降后上升，排除

3. 训练和测试的输入不同
   测试集和训练集采用完全相同的预处理方式，排除

4. 使用收敛的网络对训练集进行测试，发现结果正常，说明模型的保存、网络测试部分的搭建没有问题