1045. Bode Plot

本文通过解析RLC串联电路中电容两端电压随时间变化的微分方程,推导出电容电压与输入电压之间的关系,并给出计算电容电压峰值的C++实现。

题目链接:
http://poj.org/problem?id=1045

思路:
v2=iR=CRd(v1v2)/dt
dv1/dt=wVssin(wt)
dv2/dt=WVRsin(wt+θ)
所以有: v2=CRw(VRsin(wt+θ)Vssin(wt))                     1
又因为: v2=VRcos(wt+θ)                                                         2

联立1,2式: CRw(VRsin(wt+θ)Vssin(wt))=VRcos(wt+θ)

t=0 ,有: CRwsinθ=cosθ                            3
wt+θ=0 ,有: VR=CRwVssinθ                 4

联立3,4式,可得:
VR=CRwVs/(sqrt(1+(CRw)2))


代码:

#include<iostream>
#include<iomanip>
#include<math.h>

using namespace std;

int main()
{
    double VS, R, C;
    int n;
    cin >> VS >> R >> C >> n;
    while (n--)
    {
        double w, VR;
        cin >> w;
        VR = C*R*w / (sqrt(1 + C*C*R*R*w*w));
        cout << setprecision(3) << fixed << VR << endl;
    }

    return 0;
}
### Bode Plot 的定义 Bode 图(国内有译作“伯德图”,也有译作“波特图”)是一种用于描述线性系统的频率响应的图形工具[^1]。频率响应是指系统对不同频率的输入信号的响应程度,通常用幅度和相位来表示。Bode 图以对数坐标轴的形式显示系统的幅频特性和相频特性,其中幅频特性表示增益 $ |G(j\omega)| $(通常以分贝 dB 为单位),而相频特性表示相位角 $ \angle G(j\omega) $(通常以度为单位)[^4]。 ### Bode Plot 的用途 Bode 图在控制系统的分析与设计中具有重要作用。其主要用途包括: 1. **频率响应分析**:通过 Bode 图可以直观地观察系统在不同频率下的增益和相位变化,从而了解系统的动态行为[^4]。 2. **稳定性评估**:利用 Bode 图可以计算系统的幅值裕度和相位裕度,进而判断系统的稳定性。如果幅值裕度大于 1 或相位裕度大于 0°,则系统稳定[^4]。 3. **控制器设计**:Bode 图提供了关于系统带宽、增益和相位的信息,这些信息对于设计满足特定性能要求的控制器至关重要。 4. **频域特性可视化**:相比其他频域分析方法(如奈奎斯特图或尼克斯图),Bode 图以其清晰的分离式显示(幅频和相频分开绘制)而著称,便于工程师快速理解系统的频率响应特性。 ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import signal # 定义传递函数 G(s) = 1 / (s^2 + 0.1s + 1) s = signal.lti([1], [1, 0.1, 1]) # 计算 Bode 图 w, mag, phase = signal.bode(s) # 绘制幅频特性 plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.subplot(2, 1, 1) plt.semilogx(w, mag) # 使用对数坐标绘制频率 plt.title('Bode Plot - Magnitude') plt.ylabel('Magnitude [dB]') plt.grid(True) # 绘制相频特性 plt.subplot(2, 1, 2) plt.semilogx(w, phase) # 使用对数坐标绘制频率 plt.title('Bode Plot - Phase') plt.xlabel('Frequency [rad/s]') plt.ylabel('Phase [degrees]') plt.grid(True) plt.tight_layout() plt.show() ```
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